【品管新七大手法】是质量管理领域中一套重要的统计分析工具，主要用于帮助企业发现并解决质量问题，提高产品和服务的品质。这些方法源自于传统的品管七大手法，随着时间的推移，为了适应新的管理环境和技术发展，逐渐发展出新的应用方式。
1. **检查表**：检查表是一种用于系统性收集和整理数据的工具，它帮助我们了解现状，以便后续分析。在制作检查表时，需要明确调查事项、指定数据收集人、设定时间、地点和范围，并进行必要的培训，确保数据的准确性和完整性。例如，一个铸造公司的检查表记录了不同类型的废品数量，以便找出主要的质量问题。
2. **排列图**：排列图又称为帕累托图，根据频率从高到低排列各个问题，以显示80/20原则，即大部分问题由少数原因引起。通过排列图，我们可以迅速识别出主要问题，集中力量解决关键因素。例如，一个废品统计表的排列图展示了各类废品的比例，帮助管理层确定应优先解决的问题。
3. **散布图**：散布图用于研究两个变量之间的关系，通过坐标图直观地呈现它们的关联性。如果数据点在图上呈现出某种模式，可以帮助我们判断这两个变量是否存在正相关、负相关或者无关联。例如，散布图可用于分析生产过程中的温度与产品质量之间的关系。
4. **因果图**：因果图，也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题产生的多方面原因，包括人、机、料、法、环、测等因素。通过绘制因果图，可以系统地探讨问题的深层次原因。例如，一个关于冲压作业效率低下的因果图揭示了可能的原因，如设备不当、操作员技能不足等。
5. **分层法**：分层法是将收集的数据按照特定类别进行分类，便于比较和分析。它可以用于识别不同类别中的问题差异。例如，当空调维修部门遇到制冷液泄漏问题时，通过人员和配件厂商两个维度进行分层，可以发现不同维修人员和配件供应商对泄漏率的影响。
这些品管新七大手法相互配合使用，能帮助企业系统地发现、分析和解决质量问题，提升品质管理水平，满足顾客和社会的需求。通过持续改进和应用这些工具，企业能够提高效率，降低成本，增强市场竞争力。
