抽样技术和样本容量确定
在品质管理领域中，抽样技术和样本容量确定是非常重要的步骤。抽样技术是指从总体中选择一个代表性样本的方法，而样本容量确定是指确定该样本的大小。
一、定义总体
定义总体是指拥有研究人员所要寻找的信息的个体或物体的集合。目标总体必须被精确的定义，不精确的定义总体将会导致研究无效，甚至误解。目标总体应该根据个体、抽样单位、范围和时间来定义。
二、确定抽样框架
确定抽样框架是指在目标总体中的个体的表示法，它由一份或一组用于识别目标总体的指示说明组成。抽样框架可能造成误差，有三种办法处理抽样框架误差：根据抽样框架重新定义总体；通过数据收集阶段的筛选被访者来考虑抽样框架误差；通过加权的方案来调整所收集的数据，弥补抽样框架误差。
三、选择一种抽样技术
抽样技术可以被宽泛地分为非概率抽样和概率抽样。非概率抽样依赖于研究人员的个人判断而非随机选择样本个体，可以对总体的特征很好的估计，但无法对样本结果的精确度作出客观的评价。概率抽样随机选择样本单位，选择每个样本的概率相等，可以确定样本估计值的精确度。
四、概率抽样技术
概率抽样技术包括便利抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
* 便利抽样：以研究者或访问者方便来选择被访者，通常被访者由于碰巧在恰当的时间正处在恰当的地点而被选中。
* 判断抽样：根据研究人员的判断选出总体中的个体，缺点是不支持特定总体的直接推断。
* 配额抽样：配额抽样可以被看成两阶段有约束的判断抽样，缺点是缺乏对总体的代表性，无法计算抽样误差。
* 滚雪球抽样：通常是先选出一组最初的调查对象，然后要求这些被访者推荐一些属于目标总体的其他人。
* 简单随机抽样：在简单随机抽样中，总体中每一个个体都有一个已知且相等的抽中概率。
* 系统抽样：通过选择一个随机的起点，然后从抽样框架中连续地每隔 i 个个体选出一个个体，从而选出样本。
* 分层抽样：是一个两阶段过程，总体被分割为子总体，或称为“层”后，再用随机方法，从每一层中选出个体。
* 整群抽样：首先将目标总体分为相互排斥且没有遗漏的子总体，或称群，然后根据一种概率抽样技术，选出各群的一个随机样本。
五、确定样本容量
确定样本容量是指确定该样本的大小。样本容量的确定取决于研究的问题、研究的目标、总体的性质和抽样技术的选择等因素。
