统计数据的搜集及其整理
统计学是“认识社会的最有力的武器之一”。统计学的主要任务是对社会经济现象进行观察、记录、分析和总结,以便更好地理解和描述社会经济现象。统计学的研究对象是社会经济现象,研究的目的是为了揭示社会经济现象的规律和特征。
统计数据的搜集是统计学研究的第一步骤。统计数据的搜集是指通过各种方法和手段搜集社会经济现象的数据,以便对其进行分析和研究。统计数据的搜集可以通过各种方法,例如调查、观察、实验、文献研究等。
统计数据的搜集有很多种方法,例如原始数据的搜集、次级资料的搜集等。原始数据的搜集是指直接从社会经济现象中搜集数据,而次级资料的搜集是指从已经existent的数据中搜集数据。
统计测量尺度是统计学研究的重要概念。统计测量尺度是指对社会经济现象的数量特征的描述。统计测量尺度有四种类型:定类测量、定序测量、定距测量和定比测量。
定类测量是指对社会经济现象的数量特征进行分类和命名的过程。例如,性别可以分为男、女两类,年龄可以分为少年、青年、成年和老年四类等。
定序测量是指对社会经济现象的数量特征进行顺序排列的过程。例如,对教育程度的度量可以分为小学、初中、高中、大专、大学本科、硕士研究生、博士研究生等。
定距测量是指对社会经济现象的数量特征进行绝对差异的度量。例如,对年龄的度量可以用数字表示,例如,30岁和15岁之间的差异是15岁。
定比测量是指对社会经济现象的数量特征进行相对差异的度量。例如,对教育程度的度量可以用比例表示,例如,高中毕业生人数占总人数的比例等。
统计测量尺度的正确应用非常重要。不同的测量尺度适用于不同的研究对象和研究目的。例如,对教育程度的度量可以用定序测量或定比测量,对年龄的度量可以用定距测量或定比测量等。
统计数据的整理是统计学研究的重要步骤。统计数据的整理是指对搜集到的数据进行分类、编码、整理和分析,以便对其进行研究和分析。统计数据的整理有很多种方法,例如频率分布表、离散系数、相关系数等。
统计数据的搜集及其整理是统计学研究的重要步骤。统计数据的搜集是指对社会经济现象的数据进行搜集,而统计数据的整理是指对搜集到的数据进行分类、编码、整理和分析,以便对其进行研究和分析。统计测量尺度是统计学研究的重要概念,正确应用不同的测量尺度是非常重要的。