《统计与数据分析基础》01大数据时代的统计与数据分析.pptx

### 《统计与数据分析基础》01大数据时代的统计与数据分析 #### 1.1 统计与统计学 - **1.1.1 统计与统计学定义** - **统计**：指对数据资料的获取、整理、分析、描述和推断等一系列操作的总称。 - **统计学**：是一门关于收集、整理、分析数据并从中得出结论的科学。 - **1.1.2 统计学中的基本概念** - **总体、样本与个体** - **总体**：是由客观存在且性质相同的大量个体组成的整体，具备大量性、同质性和变异性等特点。 - **样本**：是从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合，用于通过分析样本特征来推断总体特征，以简化统计分析工作量。 - **个体**：是构成总体的基本单位，也是数据的原始载体。 - **案例分析**： - 例如，在分析一家公司的销售数据时，所有销售人员的集合构成一个总体，而从中随机选取的一部分销售人员则构成了一个样本。每个销售人员即为个体。 #### 1.2 统计学中的基本概念 - **1.2.1 统计标志与统计指标** - **统计标志**：反映了总体的属性或特征的名称，包括品质标志和数量标志。 - **品质标志**：反映总体的属性特征，例如性别。 - **数量标志**：反映总体的数量特征，例如销售额。 - **统计指标**：反映总体特征的概念和具体的数值，根据不同的分类标准，可以分为总量指标、相对指标和平均指标；数量指标和质量指标。 - **案例分析**： - 在上述公司销售员销售额统计表中，“性别”是一个品质标志，“销售额”则是一个数量标志。统计指标可以是所有销售人员的总销售额（总量指标），或者平均销售额（平均指标）。 #### 1.3 认识数据分析 - **1.3.1 数据分析的目的** - **分析现状**：了解当前的情况，例如产品市场占有率、店铺会员来源等。 - **分析原因**：在了解现状的基础上寻找导致特定现象的原因，例如访客数量的突然增加或会员的大量流失。 - **预测未来**：基于历史数据对未来情况进行预测，比如市场趋势、销售情况等，以便提前制定策略。 - **1.3.2 数据分析的基本思维** - **对比思维**：通过对数据的对比分析来发现问题，例如不同时间段的销售额比较。 - **追踪思维**：通过长期追踪数据的变化来发现规律和趋势，积累的数据越多，内容越详尽，分析结果越可靠。 #### 课堂实训——体验数据分析的过程 - **实训目标**：通过实际操作体验数据分析的整个流程，包括数据收集、处理、分析和解读结果。 - **实训内容**：选择一个具体的案例，比如电商平台的产品销量分析，进行数据的收集、清洗、分析，并最终形成报告或建议。 ### 总结 本章节重点介绍了统计学的基础概念及其在数据分析中的应用。通过理解统计学的基本概念，如总体、样本、个体、统计标志与统计指标等，以及数据分析的目的和基本思维，可以帮助我们更好地理解和运用统计方法解决实际问题。此外，通过实际操作体验数据分析的全过程，能够更深刻地理解统计与数据分析的重要性及其实用价值。