人工智能之知识库.pptx

"人工智能之知识库" 人工智能之知识库是人工智能领域的核心组成部分，知识库是智能系统的基础组件，负责存储、管理和提供知识，以支持智能系统的决策和推理。以下是人工智能之知识库的相关知识点： 一、知识库的基本概念 知识是智能的基础，人类制定决策的过程是一个“数据——信息——知识”的层次结构。数据用来表示事实，信息是数据的“浓缩”及对数据进行组合、概括、校对、比较、分类以及其它处理过程，转变成方便人们做出决策的形式，即信息。知识是人类制定决策的基础，它具有相对性、不确定性和可表示与可利用性等特性。 二、知识库的表示 知识库的表示是指将知识编码成某种数据结构的过程。目前对人类知识的结构及机制的研究还没有完全成熟，总体可以分为两大类：符号表示法和连接机制表示法。符号表示法是用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和次序组合起来表示知识的一类方法。连接机制表示法是用神经网络技术表示知识的一种方法。 三、专家系统国内外研究现状和技术发展趋势 专家系统是一个逐步积累和逐步发展、不断完善的系统，需要在不断补充和完善中逐步提高系统的性能和水平。专家系统的构建方法可以分为三类：传统的符号推理方法、软计算方法和混合智能推理方法。符号推理方法包括规则推理、模型推理和案例推理等。软计算方法包括模糊推理和人工神经网络等。混合智能推理方法是将多种推理方法结合起来，以提高系统的性能和可靠性。 四、知识库的应用 知识库的应用非常广泛，包括智能故障诊断、学术论文导航系统、数据库系统中 SQL 语句优化、类比推理研究等领域。基于 Oracle 数据库系统和知识库建造、基于 Lucene 的全文检索系统的研究与应用、基于 Native XML 数据库的知识库系统应用研究等都是知识库的应用实例。 五、人工智能之知识库的发展趋势 人工智能之知识库的发展趋势是朝着更加智能、更加自动化和更加可靠的方向发展。未来，知识库将会扮演着越来越重要的角色，在智能系统中发挥着核心作用。