供应链需求预测实务
供应链需求预测是供应链管理中的一项关键活动,旨在预测未来的需求,以便供应链各个环节的规划和决策。需求预测的准确性直接影响到供应链的运营效率和成本。
预测在供应链的角色
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在供应链中,预测扮演着不可或缺的角色。它为所有战略和计划决策提供依据,如生产计划、库存管理、市场营销计划、财务规划和人力资源规划等。预测的结果将影响到供应链的各个环节,包括生产、物流、采购、库存和销售等。
预测的特性
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预测具有两个重要特征:第一,预测总是有误差的;第二,长期预测的准确性比短期预测差。因此,在进行预测时,需要考虑预测的不确定性和误差。
主要企业预测项目
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企业在进行预测时,需要预测的项目包括:
* 市场需求量预测
* 母体数预测
* 单位需求量预测
* 驱动变量预测
* 市场占有率预测
* 企业销售量预测
* 单价预测
* 生命週期预测
预测的方法
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预测方法可以分为两大类:主观法和客观法。主观法基于个人经验和判断,适合缺乏历史数据的情况。客观法基于历史数据,适合稳定需求环境的情况。
预测的方法包括:
* 主观法:
+ 草根法
+ 市调法
+ 历史类推法
+ 德尔菲方法
* 客观法:
+ 时间序列法
+ 因果关系法
+ 转换函数模式
需求数据的组成
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需求数据可以分为系统组件和随机组件。系统组件包括水平、趋势和季节性因素。随机组件是预测中的误差部分。
需求数据的组成关系类型包括乘法、加法和混合关系。
时间序列预测
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时间序列预测是基于历史数据的预测方法。它可以根据过去的需求数据,预测未来的需求。时间序列预测的结果可以用于指导生产计划、库存管理和市场营销计划等。
预测误差的衡量指标
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预测误差的衡量指标可以用来评价预测的准确性。常用的衡量指标包括平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分误差等。
供应链需求预测是供应链管理中的一项关键活动。它可以帮助企业更好地预测未来的需求,提高供应链的运营效率和成本控制能力。