1. 是什么
Jupyter Notebook 是一个开源的数据分析和可视化工具，它允许用户创建交互式的文档，这些文档包
含了文本、代码、数学公式、图表和多媒体。Jupyter Notebook 基于 Python 语言，但也可以运行其
他语言，如 R、Julia 和 Scala。
2. 核心功能
Jupyter Notebook 的核心功能包括：
交互式编程：用户可以在 Jupyter Notebook 中编写代码，并立即看到结果。这种实时反馈有助于快速
迭代和调试代码。
丰富的格式支持：Jupyter Notebook 支持多种格式，包括文本、数学公式、代码、图表和多媒体。用
户可以轻松地在文档中插入和编辑这些内容。
扩展性：Jupyter Notebook 具有高度的扩展性，允许用户安装和集成各种插件和扩展。这使得 Jupyter
Notebook 可以满足各种特定需求。
协作和共享：Jupyter Notebook 支持多人协作和文档共享。用户可以邀请他人协作编辑文档，并实时
看到彼此的更改。
3. 使用方法
使用 Jupyter Notebook 非常简单。首先，您需要安装 Jupyter Notebook。您可以使用 pip 安装
Jupyter Notebook：
然后，您可以启动 Jupyter Notebook 服务：
这将在浏览器中打开一个新窗口，显示 Jupyter Notebook 的界面。在界面中，您可以创建新的笔记本，编
写代码、文本、数学公式等，并插入图表和多媒体。
Jupyter Notebook 的界面分为三个部分：
上方是工具栏，包含创建新笔记本、打开现有笔记本、保存笔记本、共享笔记本等选项。
中间是笔记本区域，包含文本、代码、数学公式等。用户可以在笔记本中编写代码，并立即看到结果。
下方是输出区域，显示代码的输出结果。
4. 实际应用场景
Jupyter Notebook 在许多实际应用场景中都非常有用。以下是一些例子：
数据分析和可视化：Jupyter Notebook 非常适合进行数据分析和可视化。用户可以导入数据集，使用
Python 或其他语言编写代码进行数据分析，并插入图表和可视化结果。
机器学习：Jupyter Notebook 是一个强大的机器学习工具。用户可以导入数据集，使用各种机器学习
库（如 scikit-learn、TensorFlow 等）进行模型训练和评估，并插入图表和可视化结果。
教育与培训：Jupyter Notebook 非常适合用于教育与培训。用户可以创建交互式的教程和演示文稿，
包含代码、文本、数学公式和图表。
科学计算：Jupyter Notebook 非常适合进行科学计算。用户可以导入科学数据，使用各种科学计算库
（如 NumPy、SciPy 等）进行计算和分析，并插入图表和可视化结果。
pip install jupyter1
jupyter notebook1
