CDA数据分析师 LEVEL1

CDA数据分析师 LEVEL1 CDA数据分析师 LEVEL1 是一个职业性质的数据分析师认证，旨在培养数据分析师具备的职业道德、职业操守、数据分析概念、方法论、角色等知识点。本认证涵盖了数据分析概述、职业道德与行为准则、大数据立法、安全、隐私等多方面的知识点。 数据分析概述 数据分析是指用数据来理性思考和决策的过程。数据分析的目的是为了解决业务需求，通过数据分析可以获得有用的信息，以便更好地进行业务决策。数据分析方法与流程包括数据分析概念、方法论、角色等。 数据分析概念包括数据分析、数据挖掘、大数据等。数据分析是指以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标。数据挖掘是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据分析师职业道德与行为准则 数据分析师职业道德操守对于我们数据分析师，在价值观（开放、创新、分享）的基础上，同样有更高的职业道德操守与行为准则，需要我们每一位数据分析师都遵守。职业道德操守包括保护数据资产的安全性、遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益等。 大数据立法、安全、隐私 大数据立法、安全、隐私是数据分析师需要关注的重要知识点。国外隐私相关法律要求包括《国际数据保护规则要览》，国内大数据立法的历程和展望包括《中国大数据法治发展报告》。欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称 GDPR）中企业和个人的数据使用权限有关数据隐私和安全的立法，是一个单独的、严谨的领域。 隐私是一种个人的权利，即我的个人信息不被滥用，不被他人知道的权利；安全是一种机制，即为了确保隐私权得到保护而设立的一种机制。首先明确个人权利，然后设置机制去保护权利。外国的相关法律包括 GDPR 条例，我国的相关法律包括《刑法》、《中华人民共和国网络安全法》等。 EDIT 数字化模型是数据分析师需要掌握的重要知识点。EDIT 数字化模型包括 Exploration（探索） 、Diagnosis（诊断） 、Instruction（指导）和 Tools（工具）四个方面。exploration 是指探索业务的运行状态，探索关注企业各项业务的运行状态，各项指标是否合规，各项业务的具体数据情况等。Diagnosis 是指问题根原因诊断，采用定性和定量相结合的方式，在中、微观层面定位和分析问题。Instruction 是指业务策略指导，在确定获得客群体后，我们就需要考虑如何制定业务策略指导。Tools 是指智能算法工具，算法架构是 EDIT 数据化模型的发动机，服务于价值经营，客群运营，全面质量管理，全面风险管理等各个方面。 CDA 数据分析师 LEVEL1涵盖了数据分析概述、职业道德与行为准则、大数据立法、安全、隐私等多方面的知识点，是一个综合性的职业认证，为数据分析师提供了全方位的知识支持。