CDA数据分析师LEVEL1_CDA资源-CSDN文库

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PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 3%）

a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%）

b. 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）

c. 大数据立法、安全、隐私（占比 1%）

� 1、数据分析概念、方法论、角色

【领会】

数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据）

数据分析：就是用数据来理性思考和决策的过程；

数据分析目的及其意义

数据分析方法与流程

数据分析的不同角色与职责

数据分析的分类：

1. 数据分析（Data Analysis）：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，

以解决业务需求为最终目标；

2. 数据挖掘(Data Mining)：是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、

统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程；

数据化工作：EDIT 数字化模型：

E（Exploration）探索：指标体系；业务运行探索：探索关注企业各项业务的运行状态，各项

指标是否合规，各项业务的具体数据情况等；

D（Diagnosis）诊断：性质分析法，数量分析法；问题根原因诊断：当业务指标偏离正常值时，

采用定性和定量相结合的方式，在中、微观层面定位和分析问题；

I（Instruction）指导：知识库、策略库、流程模板；业务策略指导：在确定获得客群体后，

我们就需要考虑如何制定业务策略指导。根据知识库、策略库和流程模板可以便捷的制定优化

策略；

T（Tools）工具：数据模型，算法模型，优化模型；智能算法工具：算法架构是 EDIT 数据化模

型的发动机，服务于价值经营，客群运营，全面质量管理，全面风险管理等各个方面；

� 2、数据分析师职业道德与行为准则

【领会】

数据分析师职业道德操守

对于我们数据分析师，在价值观（开放、创新、分享）的基础上，同样有更高的职业道德操守

与行为准则，需要我们每一位数据分析师都遵守；

职业道德操守：将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益之上，保护数据资产的安全性，

遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益；

保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守，不参与任何违法行为，包括但不限于：偷窃、

欺骗、腐败、挪用或贿赂，不使用或滥用他人的产权，包括数据产品和知识产权，不参与诽谤

和侮辱，不宽恕或帮助他人参与违法行为；

数据分析师专业行为准则

数据分析师的行为准则，告诉我们应该怎么去做；

行为准则：专业、审慎、高效的完成各项数据分析的业务流程：

全面了解业务背景、痛点、需求，做出分析建议，与团队充分沟通，确定合理的业务指标，获

取符合要求的源数据；

保持工具和算法的前沿性、适用性、高效性。根据业务需要，选择合理的工具、平台、系统和

算法。

不断迭代并优化业务指标与数据模型；

撰写专业可视化报告，逻辑清晰展示项目成果，并做出具有商业价值的建议。

尊重契约，按时按质完整交付工作成果，并对相关数据、代码、结果进行保密；

履行后期义务与责任，完整交付结果后，对客户须进行后期解答、咨询、维护等服务，对机构

义务须进行后期跟进、优化、指导建议等工作；

� 3、大数据立法、安全、隐私

【领会】

国外隐私相关法律要求（参阅《国际数据保护规则要览》）

国内大数据立法的历程和展望（参阅《中国大数据法治发展报告》）

欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称 GDPR）中企业

和个人的数据使用权限

有关数据隐私和安全的立法，是一个单独的、严谨的领域，而且内容庞杂。无需背诵法条，而

是要掌握数据安全法的立场与原则，然后去分析相关实际问题。

隐私与安全：隐私是一种个人的权利，即我的个人信息不被滥用，不被他人知道的权利；

安全是一种机制，即为了确保隐私权得到保护而设立的一种机制。

首先明确个人权利，然后设置机制去保护权利。

外国的相关法律：

GDPR 条例：其核心目标是将个人数据保护深度嵌入组织运营，真正将抽象的保护理论转化为实

实在在的行为实践；

企业在收集用户的个人信息之前，必须向用户说明：将收集用户的哪些信息、收集到的信息将

如何进行存储、存储的信息会如何使用、企业的联系方式。

用户享有的权利有：一、数据访问权。二、被遗忘权。三、限制处理权。四、数据携带权。

我国的相关法律：《刑法》、《中华人民共和国网络安全法》。

《中华人民共和国网络安全法》:网络运营者收集、使用个人信息必须符合合法、正当、必要原

则；

网络运营者收集、使用公民信息的目的明确原则和知情同意原则；

公民个人信息的删除权和更正权制度；

2020 年 6 月 28 日-30 日，《中华人民共和国数据安全法》迎来初次审议。

确立数据分析分类管理以及风险评估，检测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；

明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；

坚持安全与发展并重，锁定支持促进数据安全与发展的措施；

建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。

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孟意昶

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