# 关于这个分支
MetaNN 中包含了很多新的编程尝试,其开发过程也是一个不断总结与提升的过程。我花了一些时间,写了一本书(《C++模板元编程实战》),总结了开发过程中与元编程相关的一些技术。这个分支中的代码对应了该书中的内容。
MetaNN 的衍化并不快,但到目前为止一直在进行。衍化是在主分支上进行的,这个分支与主分支的代码会存在较多的差异,而随着开发的进行,这种差异也会越来越大。如果希望结合代码来阅读《C++模板元编程实战》这本书,那么应当关注于这个分支的代码。如果希望获取到 MetaNN 中最新的代码,同时对比与书中讨论内容的差异,那么应当获取主分支中的代码。
除了内容上的差异外,主分支与本分支的编译环境也有所差异。本分支使用了 Makefile 来编译代码,在三个环境(Ubuntu + GCC, Ubuntu + clang, Windows + mingw-64)上进行了测试。但主分支则使用 Codelite 来组织代码,同时只在 Ubuntu + GCC 上进行了测试。
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精品--《C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现》.zip
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精品--《C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现》
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精品--《C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现》.zip (201个子文件)
Makefile.clang 16KB
test_compose_kernel.cpp 36KB
test_gru.cpp 16KB
test_linear_layer.cpp 15KB
test_gru_2.cpp 15KB
test_bias_layer.cpp 12KB
test_weight_layer.cpp 11KB
test_softmax_derivative.cpp 8KB
test_single_layer.cpp 8KB
test_interpolate_layer.cpp 8KB
test_element_mul_layer.cpp 7KB
test_add_layer.cpp 6KB
test_abs_layer.cpp 6KB
test_substract.cpp 5KB
test_add.cpp 5KB
test_element_mul.cpp 5KB
test_negative_log_likelihood_layer.cpp 5KB
test_batch_matrix.cpp 5KB
test_divide.cpp 4KB
test_sigmoid_layer.cpp 4KB
test_tanh_layer.cpp 4KB
test_array.cpp 4KB
main.cpp 3KB
test_softmax_layer.cpp 3KB
test_negative_log_likelihood_derivative.cpp 3KB
test_sigmoid_derivative.cpp 3KB
test_negative_log_likelihood.cpp 3KB
test_var_scale_filter.cpp 3KB
test_tanh_derivative.cpp 3KB
test_dot.cpp 3KB
test_policy_selector.cpp 3KB
test_interpolate.cpp 3KB
test_sign.cpp 3KB
test_sigmoid.cpp 3KB
test_abs.cpp 2KB
test_duplicate.cpp 2KB
test_softmax.cpp 2KB
test_general_matrix.cpp 2KB
test_tanh.cpp 2KB
test_transpose.cpp 2KB
test_one_hot_vector.cpp 2KB
test_trival_matrix.cpp 2KB
test_collapse.cpp 2KB
test_batch_scalar.cpp 2KB
test_eval_plan.cpp 2KB
test_policy_operations.cpp 1KB
test_zero_matrix.cpp 1KB
test_gaussian_filler.cpp 1KB
test_var_type_dict.cpp 954B
test_constant_filler.cpp 929B
test_change_policy.cpp 874B
test_scalar.cpp 866B
.d 1B
Makefile.GCC 16KB
.gitignore 20B
compose_kernel.h 57KB
softmax_derivative.h 17KB
substract.h 13KB
divide.h 13KB
array.h 12KB
add.h 11KB
element_mul.h 11KB
negative_log_likelihood_derivative.h 11KB
dot.h 10KB
interpolate.h 9KB
operators.h 9KB
dynamic.h 8KB
duplicate.h 7KB
negative_log_likelihood.h 7KB
sigmoid_derivative.h 7KB
tanh_derivative.h 7KB
weight_layer.h 6KB
transpose.h 6KB
sign.h 6KB
bias_layer.h 6KB
eval_plan.h 6KB
policy_operations.h 5KB
abs.h 5KB
gru_step.h 5KB
softmax.h 5KB
sigmoid.h 5KB
tanh.h 5KB
var_type_dict.h 5KB
recurrent_layer.h 4KB
matrix.h 4KB
trival_matrix.h 4KB
eval_handle.h 4KB
traits.h 4KB
interpolate_layer.h 4KB
single_layer.h 4KB
traits.h 4KB
negative_log_likelihood_layer.h 4KB
cpu_matrix.h 4KB
grad_collector.h 4KB
var_scale_filler.h 3KB
softmax_layer.h 3KB
organizer.h 3KB
element_mul_layer.h 3KB
collapse.h 3KB
abs_layer.h 3KB
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