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电网预测数据集,日期 小时 干球温度 露点温度 湿球温度 湿度 电力负荷 电价
电网预测数据集,日期 小时 干球温度 露点温度 湿球温度 湿度 电力负荷 电价
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电力负荷预测的相关数据集
浏览:44
5星 · 资源好评率100%
电力负荷预测数据集 数据说明: 该数据集可用于训练和测试机器学习预测算法,并将结果与每周预调度报告中的官方预测进行比较在将预测结果与每周调度前预测进行比较时,应注意以下事项:. 1.星期六是每个星期预测的第一天;例如,星期五是最后一天。 2.在预测的第一天之前,应考虑72小时的空白记录。换句话说,下一周的预测应该在每周二最后一个小时之前记录下来。 数据源提供每小时的记录。数据组成如下: 1电网运营
电力负荷预测数据集(负荷、气象)
浏览:166
5星 · 资源好评率100%
13-15能源消耗数据集、Tianchi数据集、第九届电工数学建模竞赛等
电力系统短期负荷预测数据集
浏览:183
4星 · 用户满意度95%
电力系统短期负荷预测数据集(matlab、python)
电力负荷预测
浏览:190
对于电力系统的电力负荷预测,可以分好多方法,文档大概介绍了对电力负荷预测的一些手段
基于时间序列的电力系统预测分析
浏览:156
随着电力行业的发展,可再生能源的并入以及新能源电动汽车等各种新负荷的加 入, 给电网的安全性和稳定性带来极大挑战。高精度的电力系统中短期负荷预测对电网 资源的科学调度以及电网的高效、安全、稳定运行具有重要意义。因此, 如何准确的预 测电力系统中短期负荷变成了亟待解决的问题。 针对短期时间序列预测, 即对该地区电网未来 10 天间隔 15 分钟的负荷进行预测。 本文利用时间序列预测模型进行分析, 包
电力负荷预测数据集.7z
浏览:86
5星 · 资源好评率100%
这个数据集,名为“电力负荷预测数据集.7z”,包含了用于进行电力负荷预测的区间预测数据,是研究和开发相关算法的重要资源。 在电气工程领域,负荷预测是指通过统计分析和建模技术,对未来某一时间段内的电力需求...
负荷预测数据集(38000多条数据,96节点,时间间隔15min,含温度、湿度、风速、降雨等特征)
浏览:153
5星 · 资源好评率100%
数据分析人员可以利用这个数据集开发预测模型,评估不同模型的预测精度,为电力调度提供科学依据,同时也可以探究天气因素与电力负荷之间的复杂关系,为未来的电力系统规划和运营提供决策支持。
负荷预测数据集(13个月,每天的用电量、温度、湿度、风速、降雨的详细信息).rar
浏览:69
负荷预测是电力系统运营中的关键环节,它涉及到电力市场的供需平衡、电网稳定运行以及节能减排等多个方面。本数据集提供了一年多(13个月)的详细数据,包括每日的用电量、气温、湿度、风速和降雨量等关键气象参数,...
澳大利亚电力负荷与价格预测数据
浏览:24
5星 · 资源好评率100%
澳大利亚电力负荷与价格预测数据,可用于电价预测和负荷预测,时间间隔为半小时,包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数据
完整电负荷、热负荷数据(负荷预测)
浏览:194
5星 · 资源好评率100%
标题中的“完整电负荷、热负荷数据(负荷预测)”是指收集了大量关于电力负荷和热力负荷的数据,这些数据通常用于进行负荷预测分析。在电力系统和能源管理领域,负荷预测是至关重要的,它可以帮助电力公司、能源供应...
电力系统负荷预测分析(数据)
浏览:108
5星 · 资源好评率100%
电力系统负荷(电力需求量,即有功功率)预测是指充分考虑历史的系统负 荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响,对未来一段时间的系统负荷 做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期(两周以内) 预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础;中期(未来数月)预测 可为保障企业生产和社会生活用电,合理安排电网的运营与检修决策提供支持; 长期(未来数年)预测可为电网改造、扩建等计划
基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷.rar
浏览:147
5星 · 资源好评率100%
选取基于日特征气象因素的支持向量机预测方法,用Matlab编制模型的算法程序,从数据集中选取若干天数的历史数据作为模型的训练集,其余的数据作为测试集,模型最终能够实现对测试集中不同日期的负荷大小预测。
电力系统大工业负荷数据,可用于负荷预测
浏览:45
电力系统大工业负荷数据,可用于负荷预测
电网数据Gephi数据集
浏览:193
4星 · 用户满意度95%
电网数据Gephi数据集涵盖美洲大部分电网数据,可以直接导入运行
电力负荷预测综述
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电力负荷预测综述
电力负荷预测分析(代码+报告+中间数据)
浏览:84
电力系统负荷(电力需求量,即有功功率)预测是指充分考虑历史的系统负 荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响,对未来一段时间的系统负荷 做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期...
电工杯(风电功率预测数据集和文件).7z
浏览:59
5星 · 资源好评率100%
标题中的“电工杯(风电功率预测数据集和文件).7z”表明这是一个与电气工程相关的竞赛数据集,特别关注的是风力发电功率预测。风电功率预测是电力系统运营和调度中的关键环节,因为风力发电具有不稳定性,准确的...
德国风力发电机发电预测数据集(2019-2021.12月,13w多条数据,时间间隔10min,含轴承温度等76维特征)
浏览:157
5星 · 资源好评率100%
该数据集是关于德国风力发电机发电预测的宝贵资源,包含从2019年到2021年12月期间的详细信息,总计超过13万条记录,每10分钟采集一次数据,这样的时间分辨率使得数据分析更加精确且具有时效性。数据集涵盖了76个不同...
电力负荷数据集:某市15分钟粒度的负荷供电数据以及每日天气数据(接近三年的数据集).xls
浏览:93
5星 · 资源好评率100%
南京市15分钟粒度的负荷供电数据以及每日天气数据(接近三年的数据集).xls 适合:电力负荷预测、时间序列预测任务
光伏电站发电量预测数据集(17500条数据)
浏览:177
5星 · 资源好评率100%
训练数据集:光伏发电设备采集信息9000条; 测试数据集:光伏发电设备采集信息8500条。 使用说明:文件中包含以下内容: 表格字段及含义如下: ID:当前记录条数; 板温:光伏电池板背测温度; 现场温度:光伏...
2015-2016短期电力负荷预测数据集
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2015-2016短期电力负荷预测数据集(日期和用电量)
电力系统短期负荷预测数据及程序
浏览:29
电力系统短期负荷预测:输入每小时ENTSO-E负载,输入ENTSO-E每小时负荷、天气和风度 Models NRMSE MAE MAPE HMM 0.255 1058.75 0.148 ARIMA 0.198 807.97 0.108 DWT-ARIMA 0.0805 565.91 0.0876
电力日负荷曲线数据-用于学习
浏览:122
本资源为UCI用电负荷数据集中摘取的50条电力日负荷曲线,每条曲线包含96个数据。仅用于日负荷曲线降维、聚类、可视化分析。
电力负荷预测数据集,电力负荷预测数据集
浏览:133
5星 · 资源好评率100%
电力负荷预测数据集 电力负荷预测数据集 电力负荷预测数据集 天气类型、风向、风速、降雨量四个字段数据缺失严重,直接剔除掉剔除
节点电价预测,电力系统负荷预测
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利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序,包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作,程序代码实用,注释详细,包含多种预测算法,极具学习价值!
电力系统短期电力负荷预测数据集(2015~2020,4.8w多条数据,时间间隔1h,含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件)
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5星 · 资源好评率100%
电力系统短期电力负荷预测是电力运营中的核心环节,它对电力调度、供需平衡以及电网稳定运行具有重要意义。这个数据集提供了2015年至2020年间的48,000多条数据,每小时一次的频率,涵盖了6年半的时间跨度,为研究者...
第十届泰迪杯挑战赛B题电力预测赛题+数据
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总的来说,第十届泰迪杯挑战赛B题要求参赛者具备扎实的数据分析技能,熟悉电力系统和气象学知识,能够利用多种工具和算法进行电力负荷预测。这不仅是一次技术的比拼,也是对问题解决能力和创新思维的考验。
美国各州一年电力负荷数据(海量用户)
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这个数据集涵盖了全美各州一年内的电力负荷信息,时间粒度为每小时一次,分别记录了住宅区和商业区的用电情况。数据的完整性和准确性被特别指出,意味着没有缺失值,这对于数据分析和建模工作至关重要。 描述中提到...
电力系统微网故障检测数据集及代码python
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本数据集及Python代码集专门针对电力系统微网中的故障检测问题,提供了全面的研究材料。 故障检测是电力系统运行中的关键环节,对于微网而言尤为重要。微网中的故障可能由于多种原因引发,如设备老化、自然灾害、...
Matlab粒子群神经网络的预测编程实现电力负荷预测-粒子群神经网络的预测编程实现,电力负荷预测本人已实现.rar
浏览:173
电力负荷预测是电力系统运营与规划中的重要环节,它能够帮助电力公司合理调度资源,确保电网稳定运行。本文将深入探讨使用Matlab平台下粒子群优化(PSO)算法结合神经网络实现电力负荷预测的方法。 粒子群优化是一...
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