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文中提出了一种利用人脸图像的方向和纹理信息进行人脸识别的新方法。
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首先,将人脸图像与一组局部多项式逼近 (LPA) 滤波器进行卷积,在多个
尺度上提取方向特征。
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然后,应用置信区间相交 (ICI) 规则对尺度进行自适应优化,得到最优方
向面 (ODFs) 。
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为了捕获纹理特征,在 ODFs 上应用了一个改进的 LBP 算子。
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最后,利用 Linear Discriminant Analysis (LDA) 降低人脸描述符的维数,
在描述符空间中训练 SVM 分类器进行人脸分类。
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