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Bert和它的朋友们.pptx

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Bert和它的朋友们

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Bert和它的朋友们

NLP预训练语言模型一览

模型在大规模语料上进行训练，尽可能获得“通用”的知识

可以不需要特定标注语料，在自然语言上学习规律

知识表征：词向量，句子向量

在自己的任务上运行，借鸡生蛋

特殊领域：微调

word2vec

一个词对应唯一embedding

Embedding蕴含语义信息

苹果=[0.1,0.2,0.3]

缺乏一词多义的能力

句子向量S1：A B C D

词向量相加平均

词向量加权平均，权重=idf

词袋模型，S1对应的向量和词出现的顺序无关

越短文本：越对词序敏感

fasttext

ELMo

自回归模型：A B C D

ELMo

训练过程，两个方向的任务

E1 E2 EN-1

E2 E3

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