CLUENER 细粒度命名实体识别
数据分为10个标签类别，分别为:
地址（address），
书名（book），
公司（company），
游戏（game），
政府（goverment），
电影（movie），
姓名（name），
组织机构（organization），
职位（position），
景点（scene）
数据详细介绍、基线模型和效果测评，见 https://github.com/CLUEbenchmark/CLUENER
技术讨论或问题，请项目中提issue或PR，或发送电子邮件到 ChineseGLUE@163.com
测试集上SOTA效果见榜单：www.CLUEbenchmark.com
基于深度学习的互联网舆情企业风险事件的识别和预警python源码(使用bert、lstm、bert_crf等).zip
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2024-01-09
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基于深度学习的互联网舆情企业风险事件的识别和预警python源码(使用bert、lstm、bert_crf等).zip （95个子文件） 
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