智东西公开课-基于FPGA的低功耗边缘计算芯片实现难点-高云半导体工程副总裁王添平.pdf

基于FPGA的低功耗边缘计算芯片实现难点 本篇资源摘要信息主要介绍基于FPGA的低功耗边缘计算芯片实现难点，涵盖了边缘计算的概念、FPGA在边缘计算中的机会、影响FPGA功耗的因素、低功耗设计、边缘计算应用领域等方面的知识点。 边缘计算概述 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。 FPGA在边缘计算的机会 FPGA具有并行运算、可编程、器件规模多样化、接口多样化等特点，且AI算法的进化给FPGA带来了机会。FPGA在边缘计算中的应用领域包括智能交通ITS、智能工厂、机器控制、M2M、AR/VR、游戏、语音识别、智慧城市、智能楼宇、智能家居、医疗、健康等。 影响FPGA功耗的因素 FPGA功耗受到FPGA工艺水平、器件构架、应用指向、单元优化低功耗设计等因素的影响。降低FPGA功耗的方法包括降低电源电压、减少晶体管尺寸、增加金属层、或其他降低寄生参数的特色工艺等。 低功耗设计 低功耗设计是基于FPGA的低功耗边缘计算芯片实现难点的关键。FPGA低功耗设计需要考虑FPGA工艺选择、针对AI构架、算法、运算量等因素。 边缘计算应用领域 边缘计算的应用领域非常广泛，包括智能交通ITS、智能工厂、机器控制、M2M、AR/VR、游戏、语音识别、智慧城市、智能楼宇、智能家居、医疗、健康等。 FPGA厂商在边缘计算的布局 Xilinx、Altera(Intel)、Lattice等FPGA厂商都在边缘计算领域中布局。Xilinx推断加速部件xfDNN compiler/optimizer和xfDNN quantizer等技术，可以提高FPGA在边缘计算中的性能。Altera(Intel)则通过微软采用Intel FPGA加速Bing搜索引擎、百度异构计算平台作为云加速等技术，提高FPGA在边缘计算中的应用。Lattice则推出SensAI技术，用于无人机、AV/VR、ADAS等视频接口应用。 本篇资源摘要信息为读者提供了基于FPGA的低功耗边缘计算芯片实现难点的详细知识点，涵盖了边缘计算的概念、FPGA在边缘计算中的机会、影响FPGA功耗的因素、低功耗设计、边缘计算应用领域等方面的内容。