United States Patent.docx

标题中的“United States Patent.docx”表明这是一项美国专利文档，描述中提到“相关专利”，标签为“传感器”。根据文档部分内容，我们可以详细解读这个专利涉及的技术领域和关键知识点。 该专利号8,239,169由Gregory等人在2012年8月7日获得，主要涉及一种便携式计算设备及其在物流系统中的资产管理系统和方法。这个系统设计用于追踪一个或多个物品，特别强调了设备中包含多种传感器，如光、温度、湿度、压力和加速度检测器，这些传感器能够收集到关于物品环境和运动状态的多维度数据。 1. **传感器技术**：专利的核心在于其传感器阵列，能够监测光照、温度、湿度、气压和加速度等关键参数。这些传感器在物流行业中极为重要，因为它们可以确保物品在整个运输过程中的安全性和完整性。例如，温度和湿度传感器可以监控易腐货物的储存和运输条件，而加速度传感器则可检测物品是否受到不适当的冲击或振动。 2. **数据存储与处理**：设备还包括一个内存，用于存储从传感器接收的信息。这暗示了专利中可能包括对这些数据的实时分析和处理算法，以便于实时监控物品状态并及时采取行动，如报警或调整运输条件。 3. **计算机程序产品**：提到了“computer program products”，这可能指的是配套的软件应用，它能运行在便携式计算设备上，解析传感器数据，执行数据分析，以及可能的决策支持功能。 4. **物流系统**：在物流环境中，这种技术可以实现更精细的货物追踪和管理。通过对每个包裹或货物进行实时监控，可以优化供应链，减少损失，提高客户满意度，并有助于预防欺诈或盗窃。 5. **分类与专利引用**：根据给出的专利分类（702/187, 188；340/584, 572.1；235/454等），该专利属于计算机技术（G06F）、数据处理（G06Q）和测量技术（G01D）等领域。引用的其他专利表明，这项发明是在一系列已有的货物追踪和监控技术基础上的创新和改进。 6. **历史背景**：专利申请日期为2009年9月25日，这意味着它是在物联网（IoT）和智能物流概念兴起的早期阶段提出的，反映了当时对自动化和智能化物流系统的兴趣和需求。 这个专利涉及到的技术包括先进的传感器集成、数据存储和处理、物流系统优化，以及物联网应用。它代表了物流行业中监控和追踪技术的一个重要进展，为现代物流的数字化和自动化奠定了基础。