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6.TOWARDS FEDERATED LEARNING AT SCALE----SYSTEM DESIGN(Google)(2...
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2019-07-27
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2019/02发布的关于联邦学习的论文 联邦学习是一种分布式机器学习方法,它支持对大量分散数据进行模型训练。基于TensorFlow,我们构建了一个可伸缩的面向移动设备领域的联邦学习生产系统。在本文中,我们描述了最终的高层设计,概述了一些挑战及其解决方案,并触及了开放的问题和未来的方向。
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