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TOWARDS FEDERATED LEARNING AT SCALE SYSTEM DESIGN.pdf
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2020-02-29
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联邦学习是一种分布式机器学习方法,可对大量分散数据进行模型训练。我们已在TensorFlow的基础上为移动设备领域的联合学习构建了可扩展的生产系统。在本文中,我们描述了由此产生的高级设计,概述了一些挑战及其解决方案,并探讨了未解决的问题和未来的方向。
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