大数据分析工具：SciPy_scipy资源-CSDN文库

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第 4 章　大数据分析工具：SciPy

SciPy 库构建于 NumPy 之上，提供了一个用于在 Python 中进行科学

计算的工具集，如数值计算的算法和一些功能函数，可以方便地处理

数据。SciPy 库主要包含以下内容：

　统计

　优化

　集成

　线性代数

　傅里叶变换

　信号和图像处理

4.1　SciPy 简介

SciPy 是一个高级的科学计算库，它和 NumPy 的联系很密切，SciPy

一般都是操控 NumPy 数组来进行科学计算，所以可以说 SciPy 是基于

NumPy 的。

SciPy 由一些特定功能的子模块组成：

　SciPy.cluster：向量量化。

　SciPy.constants：数学常量。

　SciPy.fftpack：快速傅里叶变换。

　SciPy.integrate：积分。

　SciPy.interpolate：插值。

　SciPy.io：数据输入输出。

　SciPy.linalg：线性代数。

　SciPy.ndimage：N 维图像。　SciPy.odr：正交距离回归。

　SciPy.optimize：优化算法。

　SciPy.signal：信号处理。

　SciPy.sparse：稀疏矩阵。

　SciPy.spatial：空间数据结构和算法。

　SciPy.special：特殊数学函数。

　SciPy.stats：统计函数。

它们全依赖 NumPy，但是每个模块之间基本独立。导入 NumPy 和这

些 SciPy 模块的标准方式是：

import numpy as np

from scipy import stats # 其他子模块相同

主 SciPy 命名空间大多包含真正的 NumPy 函数（尝试 SciPy.cos 就是

np.cos）。这些仅仅是由于历史原因，通常没有理由在代码中使用

import SciPy。

4.2　文件输入和输出：SciPy.io

（1）这个模块可以加载和保存 Matlab 文件

【例 4.1】

（2）读取图片【例 4.2】

（3）载入 TXT 文件

numpy.loadtxt()

numpy.savetxt()

（4）智能导入文本/CSV 文件

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