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3层神经网络的简单实现
3层神经网络的简单实现
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批量处理与单样本处理,激活函数有线性、tanh和sigmoid
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Python神经网络编程三层神经网络实现识别手写数字
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对Python神经网络编程中的demo进行练习,简单的三层神经网络,是Python神经网络编程学习入门的很好的体验。
最简单的三层神经网络Matlab实现
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最简单的三层神经网络Matlab实现,带注释,有不明白的可以参考我的博客:http://blog.csdn.net/ranchlai
Python实现一个简单的3层BP神经网络
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一个简单的3层(1层隐层)误差反向传播神经网络(BP神经网络),Python实现,Python版本:Python3.5.2
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3层bp神经网络实现
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该算法简单的描述了三层bp神经网络的模拟过程
简单的手写数字识别的三层神经网络
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用简单的三层神经网络进行手写数字的图片内容的识别,全部代码是自行编写,用于神经网络的层次化学习
十分简单的单隐层BP神经网络python实现
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十分简单的单隐层BP神经网络python实现,运用了冲量项加快收敛,除此之外没有任何框架和复杂的函数,帮助初学者快速理解反向误差传播的含义
使用numpy实现简单的双层神经网络
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使用numpy实现简单的双层神经网络 2层神经网络,64个输入1000维,1个隐藏层100维,输出10维
卷积神经网络简单实现(C++)
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卷积神经网络的简单实现 开发语言:C++ 便宜环境:Ubuntu 16.04 依赖库eigen3
简单的Bp神经网络MATLAB实现
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简单的Bp神经网络MATLAB实现,对初学者有一定的帮助,
神经网络简单实现.zip
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此文件是用于kaggle里手写数字识别竞赛,大概正确率在90%左右。文件中包括神经网络和感知机算法和kaggle数据集
手写三层神经网络实现与门和或门
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手写三层神经网络实现与门和或门,简单易懂,不用任何框架
Java小游戏-猜成语.zip
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用matlab实现的单隐层神经网络,即双层网络,能学习简单的逻辑操作,如与或非异或等 用matlab实现的单隐层神经网络,即双层网络,能学习简单的逻辑操作,如与或非异或等 用matlab实现的单隐层神经网络,即双层网络,...
卷积神经网络实现手写数字识别(纯numpy实现)--python手撕卷积神经网络代码
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纯手写卷积神经网络,未使用任何神经网络框架,使用numpy纯手写卷积神经网络,研究此代码可充分搞懂卷积神经网络原理,本人也是通过此代码亲自走过来的。代码简单。 适用人群:适用于有意愿彻底搞懂卷积神经网络底层...
matlab单层神经网络实现与逻辑
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matlab单层神经网络实现与逻辑,感知器是一种最简单的神经网络,可以解决最简单分类问题。在本经验中,利用了MATLAB代码简单实现了一个单层神经网络的感知器,对“与”逻辑运算进行了训练和学习,以便我们深入地了解...
Python实现一个最简单的2层BP神经网络
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基于BP神经网络的人脸识别
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实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络,输入层为 ,有n个神经元节点,输出层具有m个神经元,网络输出为 ,隐含层具有k个神经元,采用BP学习算法训练神经网络。 BP神经网络的结构 BP网络在本质上是一种输入到...
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收起资源包目录
3层神经网络.rar
(3个子文件)
single_NN.py
7KB
batch_NN.py
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