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3层bp神经网络实现
3层bp神经网络实现
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bp神经网络
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该算法简单的描述了三层bp神经网络的模拟过程
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简单的BP神经网络(3层)
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本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层,使用sigmoid函数作为激活函数,通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数,完成数据的预处理。项目中包含两个数据集——abalone和wine。分享出来与各位大大交流,接受批评建议、相互学习。
Python实现的三层BP神经网络算法示例
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主要介绍了Python实现的三层BP神经网络算法,结合完整实例形式分析了Python三层BP神经网络算法的具体实现与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
三层和四层的BP神经网络设计三层和四层的BP神经网络设计
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最简单的三层神经网络Matlab实现
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5星 · 资源好评率100%
最简单的三层神经网络Matlab实现,带注释,有不明白的可以参考我的博客:http://blog.csdn.net/ranchlai
简单的三层神经网络(python)
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5星 · 资源好评率100%
一个简单的三层神经网络,内含训练用数据集以及测试用数据集,手动用python编写。
基于BP神经网络的人脸识别
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一、实验要求 采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别,编程语言为C系列语言。 二、BP神经网络的结构和学习算法 实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络,输入层为 ,有n个神经元节点,输出层具有m个神经元,网络输出为 ,隐含层具有k个神经元,采用BP学习算法训练神经网络。 BP神经网络的结构 BP网络在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,
基于BP神经网络的人脸识别代码
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采用的特征提取算法是奇异值分解,采用的分类器是BP神经网络 运行于matlab下的人脸识别的全套源码
Python实现一个简单的3层BP神经网络
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一个简单的3层(1层隐层)误差反向传播神经网络(BP神经网络),Python实现,Python版本:Python3.5.2
基于 BP神经网络的人脸识别
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基于 BP神经网络的人脸识别,建立了人脸识别模型 ,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响。
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matlab实现的两层隐含层BP神经网络
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人脸的模式识别程序 matlab运用BP神经网络实现
matlab BP神经网络 0-9数字识别
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matlab实现0-9的数字识别,核心算法是BP神经网络
基于BP神经网络的语言模型
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程序里面包含了说明文档,可以做一些基本实验,代码注释十分详细,也供参考和大家一起学习
BP神经网络实现人脸识别(包含软件源码、说明文档)
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基于BP神经网络的原理,在C++平台上制作而成的人脸识别软件,能直接运行,也可以学习源码后,整理并提升成为自己的东西!网上找的!赚分用 绝对值
基于BP神经网络的人脸识别源码(matlab)
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资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码(matlab),是课程设计做的一个课题,效果还不错,配备有测试显示界面,比较直观!
基于BP神经网络的人脸识别方法
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4星 · 用户满意度95%
BP神经网络在图形方面的相关应用 希望对大家有很大的用处。希望大家给个好评
基于神经网络的人脸识别(附代码)
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代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m 先运行read_can_use.m 读取图片的像素值,使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片 ,可以自己改成最多15个人。 然后运行main_can_use.m ,程序会输出 1 1 2 3 2 3,每个数字代表一张图片最有可能的识别类别(就是人的编号)。 对每个人的11张图片,取前7张训
基于matlab的简易BP神经网络.zip
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基于matlab的简易BP神经网络
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FateFest
2014-01-09
正好智能信息处理在学这个,先收藏学习
fengzi0503
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