特定应用的内存子系统基准测试（计算机硕士毕业论文英文参考资料）.pdf

应用程序性能通常取决于实现的内存带宽。根据指令组合和顺序、工作集大小和访问模式的特定组合，实现的内存带宽差异很大。实现良好的应用程序性能取决于在给定应用程序的约束内优化这些特征。由于缺乏有关微小变化对性能的影响的信息，因此此任务很复杂。某些信息由基准测试提供，但大多数内存基准仅限于简单的访问模式，这些模式不能代表实际应用程序中的模式。 本论文介绍了AdaptMemBench，这是一个可配置的基准框架，旨在探索从应用程序中提取的计算内核的性能能力。AdaptMemBench提供了一个框架来模拟特定于应用程序的内存访问模式。一组模板管理标准计时和测量任务。构建系统适应多面体模型，使框架为潜在的代码优化提供了方便的测试平台。 AdaptMemBench支持实验结果的可重复性，并促进结果的共享。鉴于基准测试中的微小变化会对性能产生很大影响，因此通用框架会隔离代码的测量部分。这简化了重新运行实验和移植到新系统的过程。AdaptMemBench 的优势通过一系列常见计算内核的案例研究来展示，包括：流模式、多维模板和稀疏矩阵操作。