使用GPT-3大预言模型生成文本的基本的框架和关键代码片段来实现GPT-3和BERT的应用案例.txt

代码示例假设你已经安装了transformers库，并且已经下载了适用于BERT的预训练模型和分词器（在此示例中使用bert-base-uncased）。你可以根据实际需求使用其他预训练模型和分词器。此外，你可能需要根据具体的分类任务和数据集对模型进行微调和训练。 请注意，以上只是示例代码框架，实际应用中可能需要更多的代码来处理输入数据、数据预处理、模型评估等。具体实现还取决于你的任务需求和编程环境。建议查阅相关文档和教程以获取更详细的代码实现和指导。