从标题和描述中可以得知，这份文件是一系列关于数字信号处理课程的期末试卷及答案。数字信号处理是信息工程、通信工程、电子科学与技术等专业的核心课程之一，它涉及信号在时间与频率域的分析与处理，以及数字滤波器的设计和系统分析等内容。由于给出的内容部分存在OCR扫描错误，我们无法从中获得完整准确的信息，但可以根据一般性的知识进行介绍。
从标题来看，这份文件与图像处理有关联。图像处理是数字信号处理的一个分支，它主要涉及到二维信号的处理。典型的图像处理技术包括图像滤波、边缘检测、图像压缩、图像分割等。
数字信号处理的基础知识点包括：
1. 离散时间信号与系统：了解连续信号和离散信号的区别，掌握基本的信号运算方法，如卷积、相关等。同时，熟悉线性时不变系统（LTI）的概念，以及其在信号处理中的应用。
2. Z变换：Z变换是离散时间信号的频域分析工具，类似于连续信号中的拉普拉斯变换。它是进行数字系统分析和设计的重要数学工具。通常会涉及到Z域的收敛性、Z变换的基本性质、Z域的频率响应等概念。
3. 离散傅里叶变换（DFT）：DFT是数字信号处理中分析离散信号频谱的基本工具。掌握DFT的计算方法，了解快速傅里叶变换（FFT）算法的原理及其在信号处理中的应用。
4. 数字滤波器：数字滤波器的设计是数字信号处理中的核心内容之一。主要包括FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的设计原理、结构、性能分析以及设计方法。
5. 信号的时频分析：掌握信号时频分析的基本概念和方法，例如短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（WT）等，以及它们在信号处理中的实际应用。
6. 程序实现：数字信号处理的理论知识往往需要通过编程来实现。熟悉至少一种数字信号处理软件工具或编程语言，如MATLAB、Python等，能够编写程序实现信号处理算法。
由于提供的部分内容存在扫描识别错误，所以无法从中提取具体的知识点进行阐述。如果要对具体内容进行详细分析，则需要对错误进行纠正，并将其还原为正确的数学表达式或者信号处理的公式。在这里，我们可以假设文档中可能包含了一些具体信号处理的例子，例如数字滤波器的差分方程、系统函数的表示以及信号的变换表达式等。
需要注意的是，对于学生而言，通过解决实际的数字信号处理题目不仅可以加深对理论知识的理解，还能提高解决实际问题的能力。因此，通过研究期末试卷及答案可以有助于学生巩固课堂所学知识，了解考试题型，并为实际应用打好基础。
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