一、采样频率到底是选择2倍还是10倍？让我用python来给你展示（csdn）————程序.pdf
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2021-12-04
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文章目录
• 一、什么是采样频率？
• 二、什么是采样定理？
• 三、采样率究竟应该定？
• 四、让 python 来看看采样率问题
• 五、结论
一、什么是采样频率？
采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提
取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采
样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指
计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。
二、什么是采样定理？
所谓采样定理 ，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信号处理学科中
的一个重要基本结论。
采样定理指出，只有采样频率高于信号带宽的两倍，原
来的连续信号才可以从采样样本中完全重建出来。采
样频率的一半（即奈奎斯特频率）低于信号带宽，那么此时这些离散的采样点
就会导致混叠现象。
如果信号的带宽是 100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于 200Hz。
换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不
能从信号采样中恢复原始信号。
关于采样定理如何理解，已有不少大神进行了讲解，这里不再细说。可以查
看如何理解 Nyquist 采样定理？，当然还是建议有能力的同学，深入理解一下
时域卷积公式及其变换到频域后的特点，就一目了然了。如果大家认为有必要
讲解，可以留言回复，我可以从理论上给大家推导一下。
三、采样率究竟应该定？
数字测量应用所需的采用率为多少？一些工程师对于 Nyquist
理论深信不疑，并且认为只要采样率是示波器带宽
的 2 倍便足矣。而其他工程师则不相信建立于
Nyquist 标准的数字滤波技术，更愿意使用采样率
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