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pytorch

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pytorchB站小土堆视频学习自写文档，pytorch入门可看

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Pytorch 自学笔记

作者：HJ

参考视频： B站小土堆

代码地址：https://download.csdn.net/download/weixin_44334287/85775971

※ 使用每次代码前最好将所有含有log的文件夹删去，否则其中的数据信息会影响运行结果

1、 Pytorch 配置环境

境以及安装

① 安装Anaconda 3

查看显卡驱动是否正常安装，通过任务管理器的性能选项，查看GPU一栏是否有显卡的型号即可。

② 点击Anaconda Prompt

③ 安装pytorch

官网地址：https://pytorch.org/get-started/locally/

Stable有可视化中间件，对于训练非常有帮助。

对于操作系统：conda指令一般用在Windows较多，而pip指令一般用在Linux较多。

# 创建conda环境安装python=3.6 并命名环境名为pytorch

conda create -n pytorch python=3.6

# 启动名为pytorch的conda虚拟环境

conda activate pytorch

# 退出当前虚拟环境到base环境

conda deactivate

# 查看已经安装的python包

pip list

Cuda的选择方法：1 查看当前显卡型号(任务管理器 / #nvidia sim)

2 网站查指定GPU型号对应的CUDA型号

https://www.geforce.cn/hardware/technology/cuda/supported-gpus

机器显卡型号1650 可能要用cuda 10.1

验证

# 按照视频中的安装9.2的命令(tinsing hua 无9.2)

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch -c defaults -c

numba/label/dev

# 安装清华源(太慢了话)

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

#否则直接去掉-c后半部分

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

# 验证pytorch是否安装成功(若存在torch和torchvision则证明成功)

pip list

# 验证gpu是否可以在pytorch中使用(True mains Success)

python

import torch

torch.cuda.is_available()

>>> True

exit()

用CUDA安装存在问题，可能你认为安装的是GPU版本实际上安装的是CPU版本，一定要用pip安装



※使用PIP安装torch



2、安装pycharm和jupyter

安装pycharm

过程不叙述了



创建新的pycharm项目

创建项目用已经创建好的conda环境，做一个连接，点击控制台，可以出现类似jupyter的交互式控制

台。

使用控制台，导入torch包，看看是否可用，做个小测试。

# 如果是None可能不一定是gpu版，可能是only cpu

print(torch.version.cuda)

# 查看真实版本

print(torch.__version__)

# pip 安装

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url

https://download.pytorch.org/whl/cu113



安装jupyter

jupyter已经随着anaconda安装完毕了，但是pytorch却没有安装在jupyter中，我们选择在pytorch环境

中安装jupyter。

打开Anaconda命令行anaconda prompt

测试jupyter notebook内是否正常使用pytorch

# 进入pytorch环境中

conda activate pytorch

# 安装nb_conda包

conda install nb_conda

# 测试torch是否可以使用（报错：AttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute

'initialized'）

jupyter notebook

# 如果上面无法打开jupyter notebook

conda install tornado=4.5

import torch

torch.cuda.is_available()

快捷键：shift+enter 进行执行



3、python两大特有用函数

dir()函数：打开、看见

help()函数：说明书

pycharm测试：

可以看到在torch.cuda.is_available中出现了__ __，证明其是函数。



4、Pycharm和Jupyter各自优缺点

## dir/help工具的使用

# 查看pytorch中都有什么之后对于其pytorch中显示的子结构用.来连接

dir(pytorch)

>>> 1 2 3

dir(pytorch.3)

>>> a b c d

# 查看某个工具如何使用

help(pytorch.3.a)

>>> 使用方法

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