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【2023】IBM-企业生成式 AI:市场现状_20页.pdf
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2023-11-14
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【2023】IBM-企业生成式 AI:市场现状_20页.pdf
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企业生成式 AI
市场现状
IBM 商业价值研究院 | 趋势洞察
让生成式 AI 成为企业利器
关于生成式 AI 的争论通常分为极端两派,分别是倡导者和怀疑者。这两派之间的激烈争夺往往
会忽略中间地带。对于企业领导者来说,这无疑是一个严峻的问题。因为企业领导者需要根据冷
静、客观的事实,以及战略相关性来制定合适的 AI 方法,切忌盲目乐观和不切实际的想法。
为了提供更加冷静客观的评估,IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 联 合 牛 津 经 济 研 究 院 ,在 2023 年
5 月针对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近 400 名 高 管 开 展 了 的 一 项 调 研 。同 时 ,
我们还调查了美国的 200 位 CEO。我们询问了企业高管在采用生成式 AI 方 面 的 计 划 、所 期 望 实
现的效益以及所面临的阻碍。
我 们 发 现 ,在 持 续 的 AI 热潮中,企业高管们确实正在积极采用生成式 AI,但仍持非常谨慎的态度。
生成式 AI 项目的平均投资回报率呈稳步增长趋势。受访企业高管预计,到 2025 年 ,生 成 式 AI 项
目的投资回报率将超过 10%,投资回报将进一步超过资本成本。
1
因此,许多企业都计划在未来
两年内推动生成式 AI 的 采 用 。只 有 23% 的受访高管表示其组织在 2022 年对生成式 AI 进行了
试 点 、实 施 、运 营 和 优 化 ,但 预 计 到 2024 年这一比例将上升至 62%(见图 1)。
企业高管深知采用生成式 AI 已是势在必行,但这种意识与大规模创造价
值的能力之间仍然天堑难越。
图 1
生成式 AI 的时代已经来临
根 据 受 访 高 管 的 预 计 ,从 2022 年
到 2024 年 ,生 成 式 AI 的采用率将
增长近两倍
2022 2023(预计) 2024(预计)
正在考虑和评估
正 在 试 点 、实 施 、运 营 和 优 化
不考虑
23%
15%
1%
1
62%
4%
54%
42%
62%
37%
这种快速增长的趋势在一定程度上得益于对 AI 熟 悉 程 度 的 变 化 :如 今
的企业高管对生成式 AI 的熟悉程度远高于 2016 年传统 AI 第一波发
展浪潮时的情形。
2
因此,企业高管对部署生成式 AI 的场景有了更加聚
焦的看法。
2016 年,企业高管还不够聚焦,他们在多达 13 个不同的业务职能中优
先考虑采用 AI。但战略既关乎选择做什么,也关乎选择
不
做 什 么 。如
今,企业高管对于哪些领域能创造最大的价值有了更加清晰的见解。我
们的调研数据显示,至少在初始阶段,受访企业高管主要关注三个关键
优先事项(见图 2)。
当然,组织仍在根据自身的战略能力和业务优先事项来调整其在这些
广泛职能领域开展的工作。例如,IBM 首 席 分 析 办 公 室( IBM 转型和运
营 领 域 的 关 键 力 量 )专 注 于 在 IT 和应用现代化、客户服务和员工互动
领域应用生成式 AI,所有这一切都依托于自动化技术。
3
企业高管迅速意识到了采用生成式 AI 已是势在必行,但这种意识与大规
模创造价值的能力之间仍然天堑难越。高管确定的优先领域大多是那些
拥有最成熟 AI 能力的领域,而并不一定是战略痛点。这意味着许多组织
都无法实施能为整个企业带来战略价值的 AI 计划。
安全
64%
信息安全与 IT 客 户 服 务 、营 销 和 销 售 研 究 、创 新 和 产 品 开 发
互动
63%
创新
50%
图 2
更清晰的聚焦
受访高管确 定了生成式 AI 采用的
三个优先事项
2
CEO 们意识到需要迅速采取行动,因此可能
会专注于追求快速取得成效。64% 的受访
CEO 表示正面临着来自投资者、债权人和贷
款人的巨大压力,要求他们加速采用生成式
AI。超 过 一 半 的 受 访 CEO 表 示 ,他 们 的 员 工 要
求加速采用生成式 AI。受到这些因素的推
动,在未来两到三年内,对生成式 AI 的投资
预计将增长四倍。尽管在目前,生成式 AI 项
目的投资仍然仅占 AI 总支出的一小部分。
哪些因素在阻碍组织更加广泛地采用生成式
AI?一言以蔽之,那就是信任。五分之四的受
访高管认为至少一个与信任相关的问题会阻
碍生成式 AI 的 采 用 。其 中 ,网 络 安 全 、隐 私 和
准确性位列榜首。此外,受访高管还对可解释
性、道德和偏见问题有更广泛的担忧。
这些担忧基于当今全球的最新形势。生成式 AI
已迅速实现“消费化”。这种大规模采用意味着
一些用户可以在没有正式指导的情况下使用生
成式 AI。他们在没有护栏的情况下使用生成式
AI,其行为可能无法受到监管,并且可能会导致
不可预测的后果。
如果缺乏适当的监督,组织就无法正确识别、量
化或管理采用新兴技术的相关风险。如果要安
全、负责任地利用强大的生成式 AI,组 织 首 先 需
要了解想要实现什么样的目标,以及实现这一愿
景所需做出的改变。
3
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