"AI 算力产业链全景梳理"
本报告对 AI 算力产业链进行了全景梳理，涵盖了生成式 AI 的发展现状、算力需求增长趋势、产业链各环节的发展前景等方面。
一、生成式 AI 的发展现状
生成式 AI 正在经历着激动人心的发展阶段，ChatGPT 等大模型训练和推理需要强大的算力支撑。自 2022 年底 OpenAI 正式推出 ChatGPT 后，用户量大幅增长，围绕 ChatGPT 相关的应用层出不穷，展示出人类在文字等工作上节省了大量时间的潜力。
二、算力需求增长趋势
生成式 AI 的发展带来了算力需求的爆发式增长。训练侧的算力需求增长速度将达到 78.0%，2023 年全球大模型训练端所需全部算力换算成的 A100 芯片总量可能超过 200 万张。推理侧的算力需求也将随着应用的加速渗透而增长。
三、产业链各环节的发展前景
产业链各环节的发展前景充满乐观，包括：
1. 先进制程制造：先进制程制造是 AI 算力产业链的基础环节，未来将面临爆发式增长的需求。
2. 2.5D/3D 封装：2.5D/3D 封装的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
3. HBM：HBM 的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
4. AI 芯片：AI 芯片的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
5. 板卡组装：板卡组装的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
6. 交换机：交换机的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
7. 光模块：光模块的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
8. 液冷：液冷的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
9. AI 服务器：AI 服务器的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
10.IDC 出租运维：IDC 出租运维的需求将随着 AI 算力产业链的发展而增长。
AI 算力产业链的发展将带来算力需求的爆发式增长，产业链各环节的发展前景充满乐观。
