人工智能数学基础资料.zip

任务名称：概率论基础知识 任务简介：概率论与数理统计教学视频3.1 详细说明：本节将会向大家介绍概率论当中的基本知识点。概率论是机器学习的重要理论基础，同时也是数理统计学的基础。本次课程主要带大家认识并了解概率论中的基本定义，包括事件、概率等。课程最后介绍了两种常用分布概型。推荐大家同时阅读花书的对应章节。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）思考：机器学习当中需要分类或者预测的问题是不是一个随机事件？ 点我提交作业和打卡！快来和其他小伙伴一起学习吧~ 任务名称：条件概率 任务简介：概率论与数理统计教学视频3.2 详细说明：本节将会向大家介绍概率论当中条件概率以及事件的独立性。这个概念是大家理解机器学习中贝叶斯方法重要基础。推荐大家同时阅读花书的对应章节。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）思考：什么情况下使用全概率公式可以提高解题速度？ 点我提交作业和打卡！快来和其他小伙伴一起学习吧~ 任务名称：概率分布与统计量 任务简介：概率论与数理统计教学视频3.3 详细说明：本节大家会学习概率分布类型：离散型与连续型，为后续学习其他概率分布打下基础。同时会学习两个最基本的统计量：期望与方差，以及机器学习中非常重要的分布形式：高斯分布。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）用自己的话说一下离散型随机变量和连续型随机变量的异同。 点我提交作业和打卡！快来和其他小伙伴一起学习吧~ 任务名称：概率分布进阶 任务简介：概率论与数理统计教学视频3.4 详细说明：本节大家会学习概率分布的一种重要表述形式：分布函数。同时也会继续学习概率论当中的一些的一些重要分布，包括均匀分布和指数分布。推荐大家同时阅读花书的对应章节。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）如何由一个概率分布的分布函数求对应的概率密度函数？ 点我提交作业和打卡！快来和其他小伙伴一起学习吧~ 任务名称：联合分布 任务简介：概率论与数理统计教学视频3.5 详细说明：本节将会向大家介绍二维随机变量以及联合分布、边缘分布的知识。由于在机器学习之中，样本的特征往往不止一个，所以就需要我们掌握多维随机变量的分布分析方法。二维随机变量是多维随机变量中最简单的形式。推荐大家同时阅读花书的对应章节。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）已知两个随机变量的边缘概率密度函数，能不能求出他们的联合密度函数？为什么？ 点我提交作业和打卡！快来和其他小伙伴一起学习吧~ 任务名称：主成分分析法 任务简介：概率论与数理统计教学视频3.6 详细说明：本节将会向大家介绍协方差矩阵以及主成分分析法（PCA）。由于机器学习当中我们经常会遇到数据维度过高的情况，降维是我们面对这一问题时的有效解决方法。所以PCA就显得尤为重要。推荐大家同时阅读花书的对应章节。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）PCA可以解决非线性相关的向量之间的降维问题吗？ 点我提交作业和打卡！快来和其他小伙伴一起学习吧~ 任务名称：中心极限定理与矩估计 任务简介：概率论与信息论教学视频4.1 详细说明：本节将会向大家介绍概率论当中非常重要的定理：中心极限定理。中心极限定理是数理统计学的基础，同时也是后面参数估计的必备知识。同时本节课大家会学习到矩估计方法，这是一种最简单的参数估计方法。如果大家还想更加深入地学习这两个知识点，可以参考本节的补充阅读材料。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）思考：若已知样本X1，X2...Xn是来源于伯努利分布的n个独立同分布的样本，试用矩估计法求未知参数p。 点我打卡，快来一起学习吧~ 任务名称：MLE与MAP 任务简介：概率论与信息论教学视频4.2 详细说明：本节将会向大家介绍非常重要的两个参数估计方法：极大似然估计和最大后验估计。这两个估计方法在机器学习当中都有十分广泛的应用。推荐大家同时阅读花书对应内容。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）思考：如果在极大似然估计法中求出的似然方程导数等于零方程无解，怎么办？ 点我打卡~快来和小伙伴们一起学习吧 任务名称：贝叶斯法则 任务简介：概率论与信息论教学视频4.3 详细说明：本节大家会学习贝叶斯统计的内容。贝叶斯学派以及他们的统计学思想与频率学派有显著差别，同时朴素贝叶斯也是重要的机器学习算法之一。如果大家想进一步了解共轭分布的相关知识，可以参考本节的补充阅读材料。 打卡要求：（形式：文字，字数：50）你支持频率学派还是贝叶斯学派？为什么？ 点我打卡~快来和小伙伴一起学习吧！ 任务名称：信息论基础 任务简介：概率论与信息论教学视频4.4 详细说明：本节大家会学习信息论基础，其中包括信息量、互信息、熵与KL散度。这些概念在机器学习当中都有使用。希望大家能够认真学习 打卡要求：（形式：文字，字数：50）谈谈你对熵的理解。 点我打卡~课程快要结束了，再坚持一下哦！ 注明：补充资料内容是老师根据应用数理统计课程推荐的补充阅读材料，其知识范围和难度都 已经超过了我们的数学基础班课程。大家可以根据自己的情况量力而行。 补充内容： 中心极限定理内容的补充阅读材料 贝叶斯统计知识整理 补充资料下载链接： 已统一更新到训练营课件网盘里~ 链接：https://pan.baidu.com/s/1JaUMgYJhIo8c_pHznzL8rA 提取码：t8ac