人工智能数学基础.zip
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人工智能数学基础 
第五章、第六章 函数，微分和积分.docx 15.51MB 第四章.docx 5.67MB 第十章（概率、一维随机变量、二位随机变量、多维随机变量）.docx 2.93MB 第九章(最小二乘法、梯度下降法、牛顿法、拉格朗日乘子法).docx 4.15MB 第七章（曲面方程、二元函数、偏导数、高阶偏导数、全微分、复合函数求导）.docx 7.03MB 第八章（泰勒公式、向量函数、雅可比矩阵、海森矩阵）.docx 1.03MB 第一、二、三章（向量、矩阵、线性映射）.docx 6.1MB 第十二章（下）估计量的评价、区间估计.docx 3.34MB 第十一章（一维、二维随机变量数字特征、大数定律、中心极限定律）.docx 3.06MB
第十二章(上)估计量，矩估计，最大似然估计.doc 142KB 第十三章（ 贝叶斯决策理论、HMM）.docx 3.99MB资源评论
