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BDD100K.pdf
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BDD100K
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BDD资料包文件
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需要用到的一些关于开发技术的资料，公司不能用外网，只能用CSDN
BDD100K数据集，包含所有的训练集和测试集，以及darknet文件，可以直接训练
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BDD100K数据集，包含所有的训练集和测试集，以及darknet文件，可以直接训练
bdd100k:BDD100K数据集
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BDD100K是用于异构多任务学习的多样化驾驶数据集。 | | 我们构建BDD100K，这是最大的具有10万个视频和10个任务的开放式驾驶视频数据集，以评估自动驾驶图像识别算法的令人兴奋的进展。 每个视频都有40秒和高分辨率。 该数据集代表了超过1000个小时的驾驶经验以及超过1亿个帧。 这些视频随附GPU / IMU数据以获取轨迹信息。 该数据集具有地理，环境和天气多样性，对于训练不太
Python-BDD100K大规模多样化驾驶视频数据集
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BDD100K：大规模多样化驾驶视频数据集
目标检测+BDD100k 交通数据检测+70000张训练集(图片和标签对应）+10个类别检测（图片需要的留言，太大传不了）
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BDD100K数据集。BDD100K（Berkley DeepDrive 100K）是一个大规模的自动驾驶数据集，由加州大学伯克利分校的Berkley DeepDrive项目团队创建。该数据集旨在为自动驾驶研究提供大量的真实世界驾驶场景数据。 BDD100K数据集包含超过10万个视频序列，涵盖了不同地点、不同天气条件、不同场景的驾驶情况。每个视频序列都配备了高分辨率的前置摄像头记录的图像和对应的
FairMOT-BDD100K:FairMOT的一个分叉，用于在BDD100K数据集上执行MOT
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FairMOT-BDD 这是FairMOT的一个分支，用于对BDD100K数据集进行MOT（多对象跟踪），也可以修改为其他自定义数据集。 你可以参考 主要贡献：修改原始代码以适应bdd100k数据集上的多类多对象跟踪训练和评估。 资料准备 首先，您需要将BDD100K数据集转换为MOT格式，例如文件夹“图像”和“带有ID的标签”。 对于培训MOT跟踪器： python bdd2mot/bdd
驾驶视频数据集 BDD100K
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驾驶视频数据集 BDD100K，包含 10 万个视频和 10 个任务，以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气多样性。
BDD100K实例分割部分数据集(含训练和验证集两部分已划分).zip
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5星 · 资源好评率100%
BDD100K实例分割部分数据集(含训练和验证集两部分已划分).zip 【数据集说明】 现有的驾驶数据集在视觉内容和支持的任务方面不足，无法研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常被限制在一个数据集上研究一小组问题，而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。作者构建了驾驶视频数据集 BDD100K，包含 10 万个视频和 10 个任务，以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该
BDD100K-实例分割数据集
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BDD100K-实例分割数据集 数据集介绍 背景： 现有的驾驶数据集在视觉内容和支持的任务方面不足，无法研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常被限制在一个数据集上研究一小组问题，而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。作者构建了驾驶视频数据集 BDD100K，包含 10 万个视频和 10 个任务，以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气多样性。
BDD100K，行人人车识别两类标签，class，person、car yolo格式
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3星 · 编辑精心推荐
BDD100K数据集的yolov8格式，进行了一些修改，可用于person，car两类的跟踪。 将各种车辆都转换成car的类别，删除了其他类别，仅保留car与person，可用于yolo训练人车识别，配置好相关的yaml文件即可。 需要多种类别提供相关的修改方法，可以私信。 链接：https://pan.baidu.com/s/1OQUYZCnOavYG3wzvXpQ2rQ 提取码：BDDK
BDD100K全部资源
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YOLOv7在BDD100K数据集多种天气场景实验
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1. 使用YOLOv7在BDD100K数据集上的实验，包含可直接运行的代码，代码文件功能说明，代码运行说明； 2. 包含非常充分地实验结果，精确度曲线，召回率曲线，AP曲线，P-R曲线，IoU，MAP等； 3. 同时提供许多实验图片和...
bdd100k数据集标签转COO再转YOLO程序
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bdd100k数据集的标签转换为YOLO的格式，是本人csdn博客文章的对应代码，亲测有效。用于yolov7模型的训练，同样适用于yolov5等使用YOLO标签格式的各类深度学习模型的训练。
BDD100k VOC格式标注
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VOC格式的标注文件
yolov5训练bdd100k自动驾驶数据集模型文件
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yolov5s.pt训练了5000张图片，80个epoch yolov5n.pt训练了6000张图片，120个epoch yolov5n.engine 可用于tensorrt加速
BDD100K可通行区域标签，da-seg-annotations.zip
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BDD100K语义分割标签，twinlitenet，yolop，yolopv2，hybridnet训练必须文件，地址https://drive.google.com/file/d/1xy_DhUZRHR8yrZG3OwTQAHhYTnXn7URv/view?usp=sharing，如要下载需要科学上网。 BDD100K 数据集，是加州大学伯克利分校 AI 实验室（BAIR）于 2018 年发布的，
BDD100K 车道线标签 ，ll-seg-annotations.zip
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BDD100K 数据集，是加州大学伯克利分校 AI 实验室（BAIR）于 2018 年发布的，迄今为止最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集之一。其包含的 10 万个高清视频序列，时长超过 1100 小时。其中，每个视频大约 40 秒长、720p、30 fps，还附有手机记录的 GPS/IMU 信息和时间戳，以显示大概的驾驶轨迹。BAIR 还对每个视频的第 10 秒对关键帧进行采样，得到 10
detectron2-bdd100k:使用Detectron2 API的BDD100K车道分段
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detectron2-bdd100k 使用Detectron2 API的BDD100K车道分段 安装 了解您的cuda和火炬版本 nvcc - - version pip list | grep torch 安装适当的割炬版本 # https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ pip install torch==1.7.1+cu110
bdd100k数据集对应的yolo格式数据集(yolo格式标签+图片数据集).zip
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bdd100k数据集对应的yolo格式的标签，由原始json标签转化，非常好用。其中训练集有70k，验证集有10k。BDD100K数据集是由伯克利大学AI实验室（BAIR）发布了目前最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集，类别有['...
BDD100k数据集voc格式(xml)标签.zip
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bdd100k数据集对应的voc格式的标签，由原始json标签转化为xml，非常好用。其中训练集有70k，验证集有10k。BDD100K数据集是由伯克利大学AI实验室（BAIR）发布了目前最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集，类别有...
深度学习目标检测Bdd100k车辆数据集jpg、txt格式，可以直接训练
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Bdd100k数据集，涵盖了不同车型在不同天气条件下以及在白天和夜晚的图片.数据集预处理进行了增强处理,其中包括:亮度调整、图像模糊、图像加噪、翻转旋转变换等,数据集包含9000余张图片.训练集、验证集、测试集比例约...
基于FCOS在BDD100k数据集上的检测任务项目源码.zip
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基于FCOS在BDD100k数据集上的检测任务项目源码.zip 数据集 BDD100K |加州大学伯克利分校发布的 BDD100K 数据集，该数据集为迄今规模最大、最多样的自动驾驶数据集之一。 训练集数量：70000 验证集数量：20000 ...
使用Cucumber+Rspec玩转BDD全集.rar
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在他们下载的chm始终打不开或有问题。 ... 使用Cucumber+Rspec玩转BDD(1)——用户注册 使用Cucumber+Rspec玩转BDD(2)——邮件激活 ...使用Cucumber+Rspec玩转BDD(3)——用户...使用Cucumber+Rspec玩转BDD(7)——测试重构
提取bdd100k中的labels中的json格式数据到txt格式
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提取bdd100k中的labels中的json格式数据到txt格式，数据包括traffic light的颜色以及在图中的box的位置
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基于python的超市管理系统的设计与实现毕业论文+项目文档源码
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内容包含了完整的项目代码，外加设计文档，论文 目录 摘要 III 关键词 III Abstract Iv Keywords Iv 1 概述 1 1.1 项目设计背景 2 1.2 项目设计的意义 2 1.3 论文的组织结构 2 2 开发工具及相关技术介绍 1 2.1 开发工具介绍 2 2.2 开发技术介绍 2 3 系统分析和设计 1 3.1 系统分析 2 3.1.1 系统需求分析 2 3.1
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