基于集团数据资产管控的数据治理建设方案.pptx

### 基于集团数据资产管控的数据治理建设方案 #### 一、引言 随着数字化时代的到来，数据资产已经成为集团企业运营与发展的核心资源之一。数据治理作为一种关键手段，不仅能够确保数据资产的有效管控和利用，还能提升集团的整体运营效率，并有效降低潜在的风险。 ##### 数据治理定义 数据治理是一种对数据资产进行统一管控、风险管理和优化流程的方法论，旨在确保数据资产的安全性和有效性。其核心目标在于提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享以及优化业务流程。 ##### 集团数据治理 构建一套基于集团数据资产管控的数据治理体系对于推动集团数据治理能力的全面提升至关重要。通过这一方案的实施，不仅可以提升集团数据治理的能力，还能提高数据资产的管理水平和使用效率。 #### 二、数据资产统一管控 数据资产统一管控是数据治理的基础。主要包括以下几个方面： 1. **数据资产统一管控平台**：该平台需具备对数据资产进行统一管理、调度的功能，并支持数据的存储、备份及恢复。 2. **数据资产管理规范**： - 明确数据资产的权属、责任及使用权限，确保数据资产的合法合规使用。 - 制定数据的备份和恢复策略。 3. **数据资产风险预警机制**： - 定期评估和监控数据资产的风险。 - 及时识别并应对数据资产可能面临的风险。 #### 三、数字化服务场景风险管理 为了确保数字化服务的安全稳定运行，需要构建一套完整的风险管理体系，具体包括： 1. **风险识别与评估**： - 针对数据资产管理的各个环节（收集、存储、处理、传输、共享等）进行风险识别。 - 对识别出的风险进行评估，确定风险的优先级和影响程度。 2. **风险监控机制**： - 建立风险监控机制，实现实时监控和定期评估。 - 设置风险指标，传递风险信息，触发风险应对措施。 3. **风险预警机制**： - 建立风险预警指标和系统，结合数据资产管理的各个环节，实现预警。 - 制定应急预案，对高风险场景进行应对计划的制定和演练。 #### 四、顶层设计规划 从集团战略层面出发，对数据治理体系进行顶层设计规划，包括以下要点： 1. **明确数据治理的目标与原则**： - 提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享、优化业务流程。 - 统一领导、分级管理、规范流程、监督评估。 2. **组织架构设计**： - 设立数据治理委员会、数据治理办公室和数据治理专员等岗位。 3. **运作机制设计**： - 定期召开数据治理会议、制定规章制度、安排培训和宣传活动。 4. **持续改进体系**： - 定期评估总结，及时发现问题并改进。 - 根据集团战略和业务需求变化调整目标和策略。 #### 五、数据治理具体措施与实施 1. **建立数据资产目录**： - 包括数据资产的信息、分类、权限、责任人等信息，便于统一管理和调度。 - 明确编制方式、流程、规范和数据格式，确保信息的准确性和完整性。 - 建立更新机制，适应数据资产的变化。 通过以上措施与实施步骤，集团可以有效地推进数据资产的统一管控和数据治理工作，从而提升数据资产的价值，支撑集团的战略发展和业务创新。