集团企业大数据治理平台解决方案.ppt

【集团企业大数据治理平台解决方案】 集团企业大数据治理平台旨在构建一个高效、统一的数据共享和分析平台，以满足集团企业的多层次决策需求。通过该平台，企业能够整合来自不同业务系统的数据，进行前瞻性预测和深度分析，从而提升数据流转和共享的能力。 在平台建设目标方面，有以下几个关键点： 1. **统一制定目标和分析模型**：确保集团企业的所有业务部门遵循相同的分析标准，以一致的方式处理和解读数据。 2. **BI分析工具**：提供自定义报表工具，支持行和列的简单定义方式，以及多种格式的报表生成，帮助用户灵活地进行数据分析。 3. **云数据推送平台**：集成主要的零售和金融业务系统数据，为大数据平台提供丰富的数据来源。 4. **统一的BI应用规划**：包括供应链系统、POP系统、采购管理系统等，同时考虑外部非结构化数据和其他业务系统的整合。 **数据治理概述** 数据治理对于集团企业至关重要，它确保数据作为资产被妥善管理，并通过建立岗位角色、责任分配和管理流程来维护数据的完整性和准确性。数据治理框架涵盖了数据战略、应用与服务、数据管理、数据架构等方面，旨在提升数据质量，支持精细化管理和科学决策。 数据治理的价值体现在通过提高数据质量创造更多业务价值，以业务目标为核心推动数据管理，优化数据架构，增强数据仓库和信息化管理系统效能。数据治理还包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、主数据管理、数据保留与归档管理、数据安全管理以及内容管理等环节。 **集团企业数据现状及问题** 目前，集团企业面临的主要问题包括业务职能不清、数据视角不统一、缺乏数据标准和业务定义，以及数据分散在各个部门系统中，形成信息孤岛，导致数据冗余和共享性差。企业需要解决竖井式架构，建立稳定、能抵御源变化的历史数据层，以支持共享性应用。 在数据架构方面，数据平台建设遵循的原则包括： 1. **应用驱动**：以业务需求为导向，确保业务部门积极参与。 2. **快速见效**：避免大规模、长期的项目，力求短期内看到价值。 3. **借鉴经验**：利用成熟的技术架构和解决方案，结合实际情况创新。 4. **人才培养**：培养内部团队，建立配套的管理制度和运营体系。 通过实施这些策略，集团企业可以逐步解决现有数据问题，构建高效的大数据治理平台，以数据驱动业务发展和决策优化。