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数据治理及数据集设计整体方法论.pptx
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数据治理及数据
集设计整体方法
论
目录
contents
•
引言
•
业务梳理
•
系统梳理
•
数据质量标准
•
数据服务化
•
数据治理组织架构与角色职责
•
数据治理实施策略与路线图
引言
01
CATALOGUE
建立一套完整、统一的数据治理体系，确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。
随着企业数据量的不断增长和数据类型的多样化，数据管理和治理面临越来越多的挑战。
目的
背景
目的和背景
提高数据质量
通过数据治理，可以清洗、整
合和转换数据，提高数据的质
量和准确性。
降低风险
数据治理有助于确保数据的合
规性和安全性，降低企业面临
的法律和声誉风险。
提升业务价值
优化数据管理和使用，使数据
更好地服务于业务决策和流程
优化。
数据治理的重要性
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