【数字农业v1.3】是现代科技与传统农业相结合的一种新型农业模式，它通过集成“人工智能、物联网、大数据”等先进技术，旨在提升农业的生产效率、产品质量和可持续性。以下将详细介绍数字农业的关键技术能力和应用场景。
1. **云平台能力**：省级综合数字农业管理运营平台提供多业务综合部署和运营支撑，不仅能够处理复杂的农业管理业务，还能够为数字农业管理业务提供强大的赋能。这样的云平台使得农业管理更加高效，决策更科学。
2. **大数据能力**：大数据技术在农业中的应用主要体现在提供精准服务、决策支撑和数据共享。通过收集、分析农业数据，如作物生长数据、市场行情、舆情信息等，为农业管理部门和企业提供定制化的服务包，同时促进数据的开放与应用共享，帮助决策者做出更为精确的决策。
3. **物联网能力**：物联网技术在数字农业中扮演着重要角色。支持多种第三方传感器并提供标准化接口，使得各类农业设备能够无缝接入，形成标准化的物联网连接管理平台。这包括气象与土壤监测、虫情自动测报等，确保实时、准确的数据采集。
4. **人工智能能力**：大规模的计算能力和深度学习算法用于海量信息的分类、分析、热点检测、主题挖掘以及舆情监控。例如，通过自动摘要功能，能够快速理解大量农业报告，为决策提供依据。此外，人工智能还能用于病虫害预警，通过智能运算分析，指导农业生产。
数字农业的应用场景主要包括以下几个方面：
- **气候及土壤监测**：通过手机端实时监测环境数据，结合基地现场的气象与土壤传感器，以及视频图像监测，确保农业环境的实时监控。
- **智能大棚与水肥一体化**：智能大棚自动控制系统可以根据环境条件自动调节内部环境，水肥一体化系统则根据作物需求自动控制灌溉和施肥，提高资源利用率，减少浪费。
- **田管家**：建立“气候、土壤、农事、生理”四位一体的农业生产管理模型，通过标准化管理，实现数据驱动的农业生产，降低人为因素的影响。
- **智能生产管理系统**：整合GIS、地理信息系统等技术，实现企业土地资源的科学管理，提升生产效率和透明度。
- **物联网环境监控**：通过物联网监控中心大屏，全面监控生产环境，提供基于大数据的决策支持。
- **病虫害智能监测预警**：结合虫情测报系统和物联网小气候信息采集，预测并指导病虫害防控，保持生态平衡。
- **精准灌溉与智能控制**：根据作物生长需求和环境条件，制定精准灌溉和施肥计划，实现自动化控制，提高产量，节省成本。
- **农场智能可视化**：通过高清监控设备和网络视频服务器，实现农场的实时监控和在线直播，提高生产安全和互动体验。
数字农业v1.3通过集成先进的信息技术，实现了农业的现代化转型，提升了农业生产的智能化水平，为农作物安全、品质提升和农民增收提供了有力支持，推动了我国数字乡村的建设。
