CNN-NLM
Python
Python, Shell
共32个文件
py: 18
md: 3
txt: 2
yml: 2
pkl: 2
t7: 2
gitignore: 1
jpg: 1
sh: 1
Nonlocal CNN SAR Image Despeckling
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温馨提示
本设计源码提供了一个基于Python的非局部卷积神经网络SAR图像去噪系统。项目包含32个文件,主要使用Python编程语言。文件类型包括18个Python源代码文件、3个Markdown文档、2个TXT文档、2个YAML配置文件、2个Pickle文件、2个T7文件、1个Git忽略文件、1个JPG图片文件和1个Shell脚本文件。该系统通过非局部卷积神经网络(NL-CNN)对SAR图像进行去噪处理,适合用于学习和实践Python、非局部卷积神经网络以及SAR图像去噪相关的技术。
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upload.zip (33个子文件)
experiment_utility.py 14KB
LICENSE.txt 2KB
generate_noisy_synthetics.py 813B
weights
sar_sync
SAR_CNN_e50.t7 6.4MB
SAR_CNN_e50.pkl 910B
CNN_NLM_e50.pkl 1KB
CNN_NLM_e50.t7 12.27MB
utils
utils.py 2KB
__init__.py 0B
metrics.py 3KB
dataset
__init__.py 187B
sar_dataset.py 7KB
folders_data.py 253B
BSDS_val68_list.txt 739B
n3net
__init__.py 296B
non_local.py 13KB
LICENSE.md 911B
n3block.py 5KB
ops.py 7KB
docs
_config.yml 36B
header.jpg 58KB
index.md 2KB
environment.yml 2KB
experiment_sarcnn17.py 7KB
models
__init__.py 188B
NlmCNN.py 6KB
DnCNN.py 5KB
.gitignore 2KB
demo_sync.py 3KB
download_sets.sh 522B
dataloaders.py 7KB
experiment_nlmcnn.py 8KB
readme.txt 165B
共 33 条
- 1
资源评论
- m0_710741612024-04-18资源很实用,内容详细,值得借鉴的内容很多,感谢分享。
- 2301_808062662024-06-05资源不错,很实用,内容全面,介绍详细,很好用,谢谢分享。
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