图像去噪的综合应用处理python源码（课程设计）.zip

## 项目描述 本项目包含两个去噪图像处理示例。代码1通过调整sigma值优化小波去噪，代码2比较了双边滤波去噪、全变分去噪、小波去噪、非局部均值去噪和fft2低通滤波去噪的效果，并根据PSNR值选取最优去噪算法。 ## 项目运行效果截图   ## 功能 1. 代码1：优化小波去噪方法，通过调整sigma值寻找最优的去噪效果。 2. 代码2：比较五种去噪方法，根据PSNR值选取最优去噪算法。 ## 依赖 - Python - NumPy - Matplotlib - scikit-image - SciPy - OpenCV ## 使用 1. 下载本项目的Jupyter Notebook文件：`XXX.ipynb` 2. 安装项目所需的依赖库 3. 打开Jupyter Notebook并运行代码 ## 注意 - 请确保安装了所有必要的依赖库 - 使用时，确保图像路径正确 ## 个人信息 [TODO: 此处填写个人信息] - 学号: 202052320104 - 年级: 2020 - 专业: 智能科学与技术 - 班级: 1 班 - 姓名：韩继光