UserProfile_MusicRecommend
Python
Python, CSS, HTML, JavaScript
共72个文件
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基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
UserProfile_MusicRecommend
基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
1.将基于用户的协同过滤算法与用户画像相结合进行推荐,提高推荐列表数据的成熟度。
2.系统在Windows平台上搭建,采用Python3实现各项功能;采取MySQL进行数据的存储,通过Django框架连接系统的前、后端。
3.使用的数据集为kaggle平台上kkbox举办的—KKBox's Music Recommendation Challenge比赛的公开数据集,kkbox是亚洲领先的音乐流媒体服务提供商,
拥有世界上最全面的亚洲流行音乐库,拥有超过3000万首音乐曲目。
4.针对数据集使用SVD矩阵分解进行相似相关度的计算分析,根据已有的评分情况,
分析出评分者对各个因子的喜好程度以及歌曲包含各个因子的程度,最后再反过来根据分析结果预测评分,根据评分的结果生成推荐列表。
https://gitee.com/mjahyh/user-profile_-music-recommend
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温馨提示
项目概述:基于用户画像与协同过滤算法的音乐推荐系统源码,采用Python为主要开发语言,融合了前端技术如CSS、HTML和JavaScript,共计72个文件。其中,Python源文件占25个,用于实现核心推荐算法和后端逻辑;CSS样式文件9个,用于美化用户界面;HTML页面文件8个,构建系统的前端页面;JavaScript脚本文件7个,增强用户交互体验。此外,还包括字体文件(eot、svg、ttf、woff共8个),文本文件3个,以及音乐文件2个,用于提供丰富的内容展示。 本系统利用用户画像技术深入理解用户喜好,结合协同过滤算法,为用户推荐个性化的音乐内容,旨在打造一个智能、高效的音乐推荐平台。
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upload.zip (77个子文件)
db.sqlite3 5.66MB
music
__init__.py 0B
tests.py 60B
admin.py 515B
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migrations
__init__.py 0B
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views.py 7KB
db.sqlite3.bak 4.97MB
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temp
__init__.py 0B
replace_genre_lang.py 583B
temp
__init__.py 0B
replace_genre_lang.py 583B
genre_proc.py 403B
genres.txt 255B
remove_language_empty_char.py 454B
genre_proc.py 403B
genres.txt 260B
remove_language_empty_char.py 454B
templates
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Dockerfile 523B
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static
js
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music
PaperGangsta.mp3 4.02MB
Kandy.mp3 2.6MB
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jquery.lighter.css 6KB
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icomoon.eot 2KB
icomoon.ttf 1KB
readme.txt 1KB
project
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urls.py 1KB
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共 77 条
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