# UserProfile_MusicRecommend
基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
1.将基于用户的协同过滤算法与用户画像相结合进行推荐,提高推荐列表数据的成熟度。
2.系统在Windows平台上搭建,采用Python3实现各项功能;采取MySQL进行数据的存储,通过Django框架连接系统的前、后端。
3.使用的数据集为kaggle平台上kkbox举办的—KKBox's Music Recommendation Challenge比赛的公开数据集,kkbox是亚洲领先的音乐流媒体服务提供商,
拥有世界上最全面的亚洲流行音乐库,拥有超过3000万首音乐曲目。
4.针对数据集使用SVD矩阵分解进行相似相关度的计算分析,根据已有的评分情况,
分析出评分者对各个因子的喜好程度以及歌曲包含各个因子的程度,最后再反过来根据分析结果预测评分,根据评分的结果生成推荐列表。
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基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统+源代码+文档说明
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css:9个
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2024-04-18
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UserProfile_MusicRecommend-master.zip (77个子文件)
UserProfile_MusicRecommend-master
db.sqlite3 5.66MB
music
__init__.py 0B
tests.py 60B
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__init__.py 0B
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decorators.py 948B
subscribe.py 4KB
views.py 7KB
db.sqlite3.bak 4.97MB
LICENSE 18KB
temp
__init__.py 0B
replace_genre_lang.py 583B
temp
__init__.py 0B
replace_genre_lang.py 583B
genre_proc.py 403B
genres.txt 255B
remove_language_empty_char.py 454B
genre_proc.py 403B
genres.txt 260B
remove_language_empty_char.py 454B
templates
play3.html 2KB
list.html 4KB
sign_in.html 1KB
play.html 2KB
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base.html 3KB
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docker-compose.yml 337B
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static
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music
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bootstrap.css 193KB
fonts
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icomoon.eot 2KB
icomoon.ttf 1KB
README.md 933B
project
__init__.py 0B
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机器学习的喵
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