邮电学院Scala大数据实时处理——基于Lambda架构的Spark源码

项目概述：邮电学院Scala大数据实时处理——基于Lambda架构的Spark源码实践 本项目为邮电学院假期师资培训的成果，主要采用Scala语言开发，围绕Lambda架构构建了一套实时数据流处理系统。项目包含35个文件，其中涵盖了以下类型： - 类文件（.class）：12个，包含了核心的业务逻辑和数据处理类。 - 配置文件（.xml）：10个，用于配置系统的各种参数和环境设置。 - Scala脚本文件（.scala）：5个，实现了具体的Spark数据处理逻辑。 - 属性文件（.properties）：4个，存储了项目相关的配置属性。 - 文档文件（.doc）：2个，提供了项目的说明和使用指南。 - 版本控制忽略文件（.gitignore）：1个，用于定义哪些文件或目录应被Git忽略。 - IntelliJ IDEA项目文件（.iml）：1个，存储了IDEA项目相关的设置。 通过本次实践，深入探讨了基于Lambda架构的Spark在大数据处理和实时数据流分析中的应用，为邮电学院师资队伍提供了宝贵的实战经验和技术积累。