基于CNN神经网络的人脸识别考勤系统PyQt5源码

项目标题：基于CNN神经网络与PyQt5的人脸识别考勤系统 项目概述： 本项目是一款结合了深度学习技术与图形用户界面的人脸识别考勤系统。它采用Python作为主要开发语言，并包含了27个文件，具体文件类型如下： - Python脚本文件（.py）：8个 - Python字节码文件（.pyc）：6个 - 图片文件（.jpg）：3个 - 用户界面文件（.ui）：3个 - Markdown文档（.md）：1个 - 配置文件（.xml）：1个 - 字体文件（.TTF）：1个 - 图标文件（.png）：1个 - 网络配置文件（.prototxt）：1个 - 预训练模型文件（.caffemodel）：1个 技术细节： - 利用卷积神经网络（CNN）进行高效的人脸识别。 - 使用PyQt5构建用户界面，提供了简洁的操作体验。 - 实现功能包括：人脸录入、人脸检测和人脸识别。 项目特色： - 易用性：通过直观的图形界面，简化了人脸考勤流程。 - 准确性：基于CNN的高效算法，提高了人脸识别的准确率。 - 实用性：适用于多种考勤环境，如办公室、学校等。 本考勤系统是一个功能完善的Demo项目，旨在为开发者提供一个可参考的人脸识别应用实现方案。