基于python 的知识图谱的学术信息搜索网站设计

# 基于知识图谱的学术信息检索系统 本系统以知识图谱技术为基础，实现一个学术信息检索系统，主要实现学术信息定期爬取、学术信息更新、学术关联检索、知识化可视化界面等功能，分为服务器端和客户端两种用户。 服务器端可以在网站后台进行管理，用户通过Web界面在客户端自由检索信息。 **具体功能** 1. 服务器端：管理员可以对爬取信息、图数据库等进行添加、查看、修改或删除； 2. 客户端模块：学术信息检索；师生关系查询；领域知识检索；科研项目查询；学术论坛；学术信息管理。 ```powershell 文件夹介绍 website 代码 resource 资源文件 ``` ## 功能实现 - [x] ~~爬取知网相关数据~~ - [ ] 前台控制爬虫 - [x] ~~后台管理系统~~ - [x] ~~构建知识图谱~~ - [x] ~~关键词检索~~ - [ ] 智能问答 - [x] ~~检索界面~~ - [ ] 图谱可视化 - [ ] 领域知识检索 - [ ] 科研项目查询 - [ ] 学术论坛 ## 截图展示 <table> <tr> <td>爬虫1<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch1.jpg" alt="爬虫"> </td> <td>爬虫2<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch2.jpg" alt="爬虫"> </td> </tr> <tr> <td>数据库<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch3.jpg" alt="mysql"> </td> <td>导入Neo4j<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch4.jpg" alt="toNeo4j"> </td> </tr> <tr> <td>后台登录<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch5.jpg" alt="后台登录"> </td> <td>后台管理<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch6.jpg" alt="后台管理"> </td> </tr> <tr> <td>文献-作者<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch7.jpg" alt="Neo4j"> </td> <td>学者-组织<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch8.jpg" alt="Neo4j"> </td> </tr> <tr> <td>检索<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch9.jpg" alt="检索"> </td> <td>文章详情<br/> <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/eternidad33/picbed/img/docsearch10.jpg" alt="文章详情"> </td> </tr> </table>