# BuildMyFaceModel
基于MobileFaceNet的静默活体检测系统的设计与实现
1、下载代码
2、实验环境
Windows 10（64位）
CPU：AMD Ryzen 7 5800H
RAM：16G
GPU：NVIDIA RTX3060
开发工具：IntelliJ IDEA以及PyCharm
相关配置及版本：
Chrome 90.0.4430.212
SpringBoot 2.2.6
Java JDK8
MyBatis 2.1.1
Mysql 8.0.25
Python 3.8
pytorch 1.7.1
torchvision 0.8.2
numpy 1.18.5
tensorboard 2.4.1
pandas 1.2.3
cuda 11.0.2
cudnn 11.2
torch 1.8.1
torchvision 0.9.1
3、模型训练命令
python train.py
4、模型测试命令
python test.py
5、运行检测模块命令
python detect.py --source 0
基于Python+MobileFaceNet的静默活体检测系统的设计与实现 （117个子文件） 
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yolo_cost.txt 2KB face_cost.txt 2KB all_cost.txt 2KB spoof_cost.txt 2KB additional_requirements.txt 105B anchors.yaml 3KB yolov5-p7.yaml 2KB共 117 条
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MarcoPage
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