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基于mtcnn和facenet的人脸识别 评分:

基于mtcnn和facenet的人脸识别,已经试验过了,可以直接运行
2018-01-30 上传大小:1.99MB
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评论 共2条

qq_34539663 这个是基于mobilefacenet的吗,基于cncc框架的吗。我怎么用mobilefacenet-cncc生成人脸的128维向量,然后提取人脸特征。
2018-08-26
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weixin_37703893 怎么配置使用
2018-07-11
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MTCNN与facenet实现实时人脸识别
基于多任务卷积网络(MTCNN)和Center-Loss的多人实时人脸检测和人脸识别系统

**DFace** 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。DFace天然的继承了这些优点,使得它的训练过程可以更加简单方便,并且实现的代码可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这种模式,它几乎可以实现实时的效果。

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