# Convolutional-neural-network-GUI
MNIST数据集卷积神经网络实现手写数字识别应用(GUI)
### 环境信息
* tensorflow版本为2.0.0及以上应该都可以运行
* 我的python版本为3.7(兼容tensorflow2.0及以上版本的Python版本应该都可以)
* Operation System:Windows10
* IDE:Pycharm
* 演示用的图片我已经放到numbers_images文件夹中了,百度网盘不方便的直接clone整个仓库即可
* 图片是MOOC上《人工智能实践:Tensorflow笔记》北大曹健老师https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002?tid=1452937471 课程中演示的那10张图片。
### 项目说明
* CNN-Model.py为卷积神经网络的训练文件。
* gui.py为图像化界面的启动文件
* checkpoin和weights.txt均为卷积神经网络的训练参数。
* recongnition.py和icon.ico不要修改。
### 执行步骤
* 训练好的checkpoint和weights.txt文件已经在仓库里面了,如果想自己训练可以直接run CNN-Model.py即可,run完也会生成checkpoint和weights.txt文件。
* 直接执行recognition.py文件,出现gui窗口,选择图片识别即可。
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【作品名称】:基于MNIST数据集卷积神经网络实现手写数字识别(GUI) 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 项目说明 CNN-Model.py为卷积神经网络的训练文件。 gui.py为图像化界面的启动文件 checkpoin和weights.txt均为卷积神经网络的训练参数。 recongnition.py和icon.ico不要修改。 执行步骤 训练好的checkpoint和weights.txt文件已经在仓库里面了,如果想自己训练可以直接run CNN-Model.py即可,run完也会生成checkpoint和weights.txt文件。 直接执行recognition.py文件,出现gui窗口,选择图片识别即可。
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Convolutional-Neural-Network-GUI-code.zip (23个子文件)
Convolutional-Neural-Network-GUI-code
gui.py 3KB
numbers_images
9.png 201KB
3.png 205KB
0.png 200KB
1.png 172KB
6.png 205KB
5.png 195KB
4.png 209KB
8.png 220KB
7.png 496KB
2.png 182KB
recognition.py 3KB
CNN-Model.py 2KB
.idea
Convolutional-Neural-Network-GUI.iml 284B
vcs.xml 180B
misc.xml 185B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 3KB
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 316B
.gitignore 176B
weights.txt 3.72MB
icon.ico 4KB
README.md 1KB
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