# Convolutional-neural-network-GUI
MNIST数据集卷积神经网络实现手写数字识别应用(GUI)
### 项目的一些必要说明
代码中GUI实现的并不美观,只是实现出来GUI需求,大家有需要的可以调整一下布局让GUI更加美观。
谢谢B站的朋友们指正代码错误之处!
代码有两种暂时有两种下载方式:
* 直接clone仓库代码
* 从release中下载我打包好的代码
### 环境信息
* tensorflow版本为2.0.0及以上应该都可以运行
* 我的python版本为3.7(兼容tensorflow2.0及以上版本的Python版本应该都可以)
* Operation System:Windows10
* IDE:Pycharm
* 演示用的图片我已经放到numbers_images文件夹中了,百度网盘不方便的直接clone整个仓库即可
* 图片是MOOC上《人工智能实践:Tensorflow笔记》北大曹健老师https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002?tid=1452937471 课程中演示的那10张图片。
### 项目说明
* CNN-Model.py为卷积神经网络的训练文件。
* gui.py为图像化界面的启动文件
* checkpoin和weights.txt均为卷积神经网络的训练参数。
* recongnition.py和icon.ico不要修改。
### 执行步骤
* 训练好的checkpoint和weights.txt文件已经在仓库里面了,如果想自己训练可以直接run CNN-Model.py即可,run完也会生成checkpoint和weights.txt文件。
* 直接执行recognition.py文件,出现gui窗口,选择图片识别即可。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于Python+GUI界面的卷积神经网络实现手写数字识别+源代码+文档说明
共23个文件
png:10个
xml:5个
py:3个
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2024-01-20
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<项目介绍> MNIST数据集卷积神经网络实现手写数字识别应用(GUI) 项目的一些必要说明 代码中GUI实现的并不美观,只是实现出来GUI需求,大家有需要的可以调整一下布局让GUI更加美观。 谢谢B站的朋友们指正代码错误之处! 代码有两种暂时有两种下载方式: 直接clone仓库代码 从release中下载我打包好的代码 环境信息 tensorflow版本 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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Convolutional-Neural-Network-GUI-main.zip (23个子文件)
Convolutional-Neural-Network-GUI-main
gui.py 3KB
numbers_images
9.png 201KB
3.png 205KB
0.png 200KB
1.png 172KB
6.png 205KB
5.png 195KB
4.png 209KB
8.png 220KB
7.png 496KB
2.png 182KB
recognition.py 3KB
CNN-Model.py 2KB
.idea
Convolutional-Neural-Network-GUI.iml 284B
vcs.xml 180B
misc.xml 185B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 3KB
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 316B
.gitignore 176B
weights.txt 3.72MB
icon.ico 4KB
README.md 1KB
共 23 条
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