基于知识图谱的豆瓣书籍推荐可视化及问答系统

# DOUBAN-KGQA 基于知识图谱的豆瓣书籍推荐可视化及问答系统 文件树:<br> 1) app.py是整个系统的主入口<br> 2) templates文件夹是HTML的页面<br> |-index.html 欢迎界面<br> |-search.html 搜索页面<br> |-KGQA.html 问答页面<br> 3) static文件夹存放css和js，是页面的样式和效果的文件<br> 4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件<br> 5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块<br> |-config.py 配置参数<br> |-create_graph.py 创建知识图谱，图数据库的建立<br> |-query_graph.py 知识图谱的查询<br> 6) KGQA文件夹是问答系统模块<br> |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别<br> 7) spider文件夹是爬虫模块<br> |- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码，已经产生好images和json 可以不用再执行<br> |-show_profile.py 是调用资料和图谱展示在前端的代码 <hr> 部署步骤：<br> * 0.安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt<br> * 1.先下载好neo4j图数据库，并配好环境（注意neo4j需要jdk8）。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。<br> * 2.切换到neo_db目录下，执行python creat_graph.py 建立知识图谱<br> * 3.去 [这里](http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id2) 下载好ltp模型。[ltp简介](http://ltp.ai/)<br> * 4.在KGQA目录下，修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录<br> * 5.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看<br>