Python毕设-基于知识图谱实现的问答系统+源代码+文档说明+上手教程+数据

# 基于知识图谱的KBQA # 上手教程 环境配置 Python版本为3.7 jena和fuseki为3.9 准备数据 sql文件已经提供，直接导入mysql中即可 目录说明 demo文件夹包含的是完成整个问答demo流程所需要的脚本。 data文件夹是结巴外部词典的数据 dynasty.txt朝代 extendWords.txt扩展词 poem.txt诗词名 poet.txt诗人名 verse.txt诗句 fileHandle.py 文件处理，诗句与诗对应，作者与作品对应 poet_main.py main函数，在运行poet_main.y之前，读者需要启动Fuseki或者D2RQ服务 questionMapping.py 定义SPARQL模板和匹配规则 questionSearch.py 完成SPARQL请求与解析 questionSparql.py 将自然语言转为对应的SPARQL查询 wordHandle.py 简单语言处理 poemData.sql 诗词数据存放在mysql的结构及数据 poem_demo_mapping.ttl sql数据导出的映射文件 poem_kbqa.nt 利用d2rq，根据mapping文件转换得到的RDF数据 poem_kbqa.owl 通过protege构建的本体文件