# ecg_mit
数据集使用mit-hib数据库 使用2维卷积神经网络实现八种心率不齐的诊断
本项目使用paddlepaddle实现
首先解压压缩包 产生原始数据集
使用 pip install -r -requirements.txt 安装相应的依赖库 paddle可以去paddle官网下载
地址https://www.paddlepaddle.org.cn/
然后运行pre_data.py 产生数据集、
最后运行main.py进行训练
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于mit-hib数据库 使用2维卷积神经网络实现八种心率不齐的诊断
共9个文件
py:5个
zip:1个
ds_store:1个
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2024-04-22
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基于mit-hib数据库 使用2维卷积神经网络实现八种心率不齐的诊断 本项目使用paddlepaddle实现 首先解压压缩包 产生原始数据集
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ecg_mit-code.zip (9个子文件)
ecg_mit-code
mit_data.zip 1.1MB
.DS_Store 6KB
data_load.py 4KB
main.py 114B
model.py 2KB
pre_data.py 7KB
requirements.txt 91B
train.py 3KB
README.md 401B
共 9 条
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