2016年通信大数据发展模式分析及市场规模预测.doc

【通信大数据市场格局分析】 2016年，全球通信大数据市场展现出强劲的发展态势。电信运营商纷纷加速在大数据领域的布局，以期将其转化为战略优势。根据Informa Telecoms & Media的调查，48%的运营商当时正在实施通信大数据业务，预计这一比例在未来五年内将增至23%，显示出运营商对大数据业务的投入不断增长。大数据业务成本平均占据运营商总IT预算的10%，凸显其重要性。运营商普遍认为，大数据不仅能够帮助解决内部挑战，如提升用户忠诚度和优化用户体验管理，而且长期来看，大数据技术有望催生新的商业模式。 【国内运营商数据中心布局】 随着4G用户数量的快速增长，国内运营商面临数据中心资源短缺的问题。IDC行业正处于转型升级的关键阶段，从资源消耗型转向应用服务型。因此，运营商与IDC服务商加速在全国范围内布局数据中心，推动数据中心进入投资高峰期。"互联网+"的兴起导致在线数据量呈现指数级增长，但数据中心的供应却呈线性增长，这加剧了数据中心需求与供应的不平衡，提升了数据中心的价值。预计未来8年内，国内在线数据量的复合增长率将达到84%，而数据中心供应年复合增长率仅30%-40%，这种供需差距将促使相关行业投资规模持续上升。 【通信大数据发展模式】 运营商在大数据领域的商业模式可能包括分成模式。其中，模式2和模式3的可能性较大，具体分成比例会因合作模式的不同而变化。运营商通过与合作伙伴共享收益，共同开发通信大数据的潜力。 【运营商大数据应用方向】 1. 流量经营精细化：运营商通过深度数据包检测（DPI）技术，对客户终端信息、上网行为等数据进行深入分析，建立客户细分模型，提供精准营销依据。同时，实时采集网络信令数据以指导网络优化，实现智能指配。 2. 智能客服中心建设：通过对客服热线呼入客户的IVR行为、访问路径、等待时间等进行分析，结合客户历史信息，构建智能识别模型，预测客户未来需求，优化IVR接入流程，减少人工处理负担，提升客服效率。 2016年的通信大数据不仅反映了全球运营商的战略布局，也体现了国内运营商在数据中心建设上的紧迫需求。同时，运营商通过精细化运营和智能化服务提升，充分利用大数据资源，为客户提供更好的服务体验，也为自身带来商业价值的增长。未来，通信大数据将成为推动行业创新和发展的关键驱动力。