ChatGPT从0到1系统性学习资料汇总

# ChatGPT 从 0 到 1 系统性学习资料汇总 ## 勇者招募 目标做成至少在中文互联网里质量最高、最详细的 ChatGPT 文档，但由于我们团队的几位作者终究是时间有限，我们希望更多的有志之士能够加入我们和我们一起做这个文档。如果你对 ChatGPT 这件事情很感兴趣并且每周能固定拿出 3 小时以上投入到文档里，我们诚挚邀请你加入我们。 # 正文 > 主要作者简介： > - Hank，计算机本硕，7年大数据与人工智能应用从业者，曾就职 YIMIAN by Ascential、腾讯、高榕资本，目前正在探索 AI 领域的创业机会 > - Ginwiahzy，目前北京大学计算机本科大四就读，下学期本校就读 PhD，主要研究方向形式化验证和理论计算机科学，目前正在探索 AI 如何提升科研/日常工作流的效率 > 如果你有兴趣加入这个文档的创作、或者加入我的团队、或者单纯是想了解最新的资讯，请联系下面这个微信加入微信讨论群 <p align="center"> <img alt="Example preview image" src="https://gptdoc.sparkai.chat/_next/image?url=https%3A%2F%2Fs3.us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F5456cf8a-15ed-414c-814c-72b3f24913b0%2FUntitled.png%3FX-Amz-Algorithm%3DAWS4-HMAC-SHA256%26X-Amz-Content-Sha256%3DUNSIGNED-PAYLOAD%26X-Amz-Credential%3DAKIAT73L2G45EIPT3X45%252F20230328%252Fus-west-2%252Fs3%252Faws4_request%26X-Amz-Date%3D20230328T071444Z%26X-Amz-Expires%3D86400%26X-Amz-Signature%3Dd873c1b92602a6c65ff4d364ddb5bf9a8ded2ac0d56ac5d1a6f540426678f3ce%26X-Amz-SignedHeaders%3Dhost%26x-id%3DGetObject&w=640&q=75"> </p> [](https://github.com/transitive-bullshit/nextjs-notion-starter-kit/actions/workflows/build.yml) [](https://prettier.io) ## 相关链接 直接阅读 Notion：https://hankyzc.notion.site/ChatGPT-0-1-cbb8bd97914a49c896501fb3aae5de51 阅读基于 Vercel 建成的网站：https://gptdoc.sparkai.chat/ ## 文档介绍 ### 这个文档不适合谁 - **第一，这不是个“游戏攻略”**： 如果你是一个纯粹的玩家，也不关心 ChatGPT 的是什么、为什么和能干什么，那么这个文档可能不太适合你。在这个文档里我们比较少地提及了具体的操作步骤，比如，怎么魔法上网，怎么注册账号，怎么把 ChatGPT 接入 Siri 或者和 midjourney 一起生成图片，而且网络上已经有足够多的这一类的教程，我们就不过多赘述了。 - **第二，这也不是个代码教学教程**： 如果你是正在寻找一个本地部署大语言模型的代码教程，那么这个教程同样可能也帮不到你。虽然在这个文档里提及了非常多 NLP、大语言模型的知识，但极少地涉及具体的代码。 ## 内容模块简介 ### 1. 基础介绍 ### 2. 底层技术理解 如果想要理解 ChatGPT 的运作原理，或者 ChatGPT 的能力边界在哪里，再或者未来它会发展成什么样、对我们有什么影响这些问题，不了解底层技术我们认为是无法回答这些问题的。 而且，如果希望对于 AI 的使用和理解上领先你的同事，甚至有打算在未来从事 GPT 相关工作，这一块儿内容更是重中之重，它关系着未来你遇到 ChatGPT 相关问题时你的思考方式。目前对于大部分人来说，AI 是个黑匣子，我们不知道它为什么会这样回答，那么理解技术原理之后也许就能够帮助我们更好地使用它。 不过，我也理解并不是所有的读者都有深厚的计算机背景知识，我作为一个三脚猫代码能力的产品经理，也一直以「尽可能地让非专业人士也能够读懂」的原则在做这部分的内容。 当然，如果你只是单纯地想了解一下 ChatGPT 这个新玩意儿，暂时不想学的那么深入，可以跳过这一部分的阅读，这里的知识并不影响你阅读后续的内容 ### 3. 行业观察 更偏向从投资人或者分析师的角度对于 ChatGPT 相关行业的解读，会包含每日更新的最新新闻、行业概览信息以及发展历程、产业链上下游及相关公司的分析，在更多视角里则会收集各路从业大佬的访谈、文章等。 ### 4. 应用场景 更偏向于探讨 ChatGPT 带来的变革会在各行各业、各个场景中有什么样的落地、带来什么价值、可能会让那个场景发生什么样的变化。医疗、能源、制造业、线上办公、新闻媒体等等等等，我们也会邀请那个领域的专家来审核甚至撰写相关内容。 ### 5. 实操技巧 > **纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行** ### 6. 附录